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鬼ごっこ: プログラム

プログラム でタグ付けされた記事

刻々と変化するコンピューターの世界

投稿日: 7月 2, 2023、投稿者: Grant Tafreshi
あるコンピューターであるコンピューターに速く別のコンピューターに行くのは驚くべきことです。 コンピューターの世界を、他の非常に多くの製品をはるかに超えてハミングさせ続けるのは、本当にこの需要です。 発生する各新しいモデルには、新しい機能、それに合う新しいガジェットが含まれます。 しかし、どのようなコンピューターが欲しいのかもしれません。 それに答えるには、私たちの生活を非常に迅速に購入したこれらの高速ランニングマシンを使用しているものを探る必要があります。 | - |多くの人にとって、それは人々が非常に極めて必要とするコンピューターのプログラムです。 プログラムは、最終的に私たちの生活を楽にし、基本的に私たちと一緒に協力するのに最適なものを手に入れることは、単に最近の惑星の単なるものです。 一部のプログラムは、メモリとインターネット機能に対するより高い要求で実行されます。 それを手に入れることができるように、はい、私たちは机の上に座って別の速いペースのマシンを必要としています。 | - |私たちの生活の中でコンピューターにとって重要になっている他の機能は、ワイヤレス業界です。 最初のワイヤレス電話が到着した後、私たちのほとんどが何年も前にあったスリルを覚えていますか? 現在、トレンドはワイヤレスキーボードのためであり、ラジオマウスを追加することも傷つきません。 その他には、Blue Laysの燃焼や視聴のための機能が含まれます。 おそらくここにはない追加機能の膨大な選択を見つけることができます。 | - |さらに重要なのは、コンピューターの最も見た目と雰囲気の1つです。 同じように、テレビが持っていると、コンピューターはLCD画面でモニターをスリムにし、画像をより明確にし、より忠実に生成しています。 需要は、ほとんどの人の毎日のプランナーよりも薄くなっていることが多い場所から場所へと運ばれるラップトップの需要が非常に大きいです。 | - |これらすべてを網羅すると、ある種のコンピューターで自分のニーズを決定するのは本当にすべての個人です。 あなたの人生の他のものと同じように、私たちのほとんどは最大で最高のものを望んでいます。 しかし、これらの機能の多くを所有するのは費用がかかる可能性があります。 代わりに、あなたの好みに合ったものをおそらく最もよく見つけてください。 その後、適切な会社のために買い物をします。 コンピューターは確かにライフスタイルです。これにはほとんど疑いがありません。 これまで維持するために、デスクの潜在的なコンピューターで満たされたそのインターネットウェアハウスに向かうことをお勧めします。 ねえ、あなたはあなたの個人をビルドすることさえ到達するかもしれません! | - |...

間違った軌道に乗る人工知能

投稿日: 11月 11, 2022、投稿者: Grant Tafreshi
人工知能コミュニティは、おそらく計算モデルを使用しているため、おそらく宇宙で最も強力な知能である脳のエネルギーを把握しませんでした。 彼らは、知性が計算を通じて人生の目標の達成であると誤って信じていました。 AIの研究は、1940年代にコンピューターが到着することにより、心がある種の計算を行ったという本質的な前提で設定されました。 Alan Turingは、コンピューターをプログラミングすることにより、インテリジェントマシンに最初に焦点を当てたものの1つでした。 アルゴリズム手順により、プログラムは印象的な結果を達成できます。 コンピューターは、複雑な数学的および工学的な問題を解決できます。 何人かの科学者は、プログラムの十分な大きさの集会と照合された知識が人間のレベルの知性を達成できるとさえ信じていました。 他の可能な方法があるかもしれませんが、コンピュータープログラムは、人間のレベルのインテリジェンスをシミュレートすることを望むための最高の利用可能なリソースでした。 しかし、1930年代には、チューリングやゴデルを含む数学的論理学者は、数学的ドメインを使用して問題を解決するためにアルゴリズムを保証できないことを確立しました。 一般的なクラスの問題の問題を定義した計算の複雑さの理論とAIコミュニティは、問題と問題解決方法の特性を特定しなかったため、人間は問題を解決できました。 検索のあらゆる方向がリードしているように見え、その後死が終わりました。 AIコミュニティはマシンを設計することはできません。これは、学習し、かなりインテリジェントになる可能性があります。 読むことで多くのプログラムを学ぶことができませんでした。 コンピューターは膨大な計算機能を使用してグランドマスターレベルでチェスをプレイするかもしれませんが、それらの知性は限られていました。 並列処理コンピューターは有望に見えましたが、プログラムが困難であることが判明しました。 コンピュータープログラムは、ドメイン固有の問題のみを解決できました。 問題を区別したり、「一般的な問題解決者」と見なされない場合があります。 人間は独自のドメインの問題を解決できるため、ロジャーペンローズは、コンピューターは本質的に人間の知性を達成することができないと主張しました。 哲学者ヒューバートレイファスはまた、AIが不可能であることを示唆しました。 しかし、ほとんどの研究者が新しい基本的なアイデアの必要性を感じていたという事実にもかかわらず、AIコミュニティは検索を続けました。 最終的に、全体的なコンセンサスは、コンピューターが「ややインテリジェント」にすぎないということでした。 それで、「知性」自体の本質的な定義は間違っていましたか? 多くの人間の知性はほとんど理解されていなかったため、特定の計算手順をインテリジェントに定義することは不可能でした。 インテリジェンスは明らかに問題を解決する能力でした。 自然界では、それは成熟した知性であり、生存プロセスにおける動物の「恒常性」に力を与えました。 恒常性は、普通に動作するエンティティの力であり、体内で比較的一定の状態を達成し、敵対的な環境で変化しやすい状態でした。 これは、多くのレベルで動物によって内部的に維持されており、さまざまなセンシング、フィードバック、制御システムを通じて、コントロールセンターの階層によって監督されている賢明なプロセスでした。 最も安い動物でさえ達成されたこの手法は、最高の「一般的な問題ソルバー」でした。 手順はドメイン固有ではありませんでした。 問題を認識し、効果的な運動活動で対応しました。 それは生存のあらゆる部分を置きます。 神経系は、数兆個の感覚入力の万華鏡の混合物を受け取りました。 驚異的なメモリにより、パターンを念頭に置いて特定できました。 アルゴリズムプロセスである直観により、銀河メモリから個々のパターンのコンテキストを分離することができました。 マシンは、受信した感覚入力の驚くべき数からオブジェクトを識別できます。 そのパターン認識能力は、静的オブジェクトの識別によって制限されていませんでした。 問題を特定するかもしれません。 それは、感情のパターンを作成するために、動的なイベントを認識して解釈しました。 感情は明らかに問題を定義しました。 動物は、心地よいナッジと致命的なスリザーの違いを認識し、反応しました。 恐怖、怒り、またはjeは彼らを動機付けました。 各モーター応答には、問題解決ステップの特定のシーケンスがあり、再び、アクティビティのパターンを記憶していました。 環境は、信じられないほどの数の謎めいた現象を機械に提示しました。 いくつかは他の現象によるものでした。 ほとんどの問題はイベントのパターンであり、これには、成功した問題解決戦略を記憶するための文脈上のリンクがありました。 パターン認識が識別を有効にしました。 手順はドメイン固有ではありませんでした。 完全な問題解決領域にまたがりました。 パターン認識は、1つの現象と別の現象の間のハイパーリンクを単に特定しました。 直感は、コンテキストリンクを即座に特定しました。 2つの間の複雑な推論リンクを特定しませんでした。 問題を解決するための増分論理的手順を使用しませんでした。 原始人が嵐の雲が進んだために避難所を取ったとき、彼は単に認識されたパターンに答えを与えていました。 多くの年にわたって、人類は根本的な原因を理解することなく、多くの性質に適切に対応しました。 その知能は計算ではなく、特定の原因とその効果の間の論理的および数学的に正確なリンクを分析することにより、人生を通してその方法を推論しました。 原因の背後にある理由は、高度な研究と研究により、後にのみ発見されました。 このような分析は、問題を解決する世界のわずかなセグメントに過ぎませんでした。 病気に関連するいくつかの症状。 医師は、あなたの症状と状態の間の論理的または合理的なリンクを常に知ることなく、病気を特定しました。 ソフトウェアコードは論理的でした。 しかし、複雑なコードの多くの癖は、特定のプログラミングイベントにリンクされた効果のパターンであり、パターン認識インテリジェンスによってのみ認められました。 複雑な問題解決は、敏感なパターン認識を通じて達成されました。 真の知性は、この強力なパターン認識能力であり、偶然にも論理、推論、数学を発見しました。...

無線ネットワークの種類の比較研究

投稿日: 9月 11, 2021、投稿者: Grant Tafreshi
は、さまざまな種類のワイヤレスネットワークと、各種類のワイヤレスネットワークの速度、距離、存在します。 ナローバンドワイヤレスLANS: ナローバンドワイヤレスLANSは、無線信号周波数を維持し、情報をより狭い範囲に渡す機能を維持します。 これらのLANを使用する距離は合理的ですが、それでも利用可能なレートでは、企業ユーザーの十分なfotではありません。 OCURが妨げられる重要な問題は障害です。 ただし、個々のユーザーを個人的な周波数に許可することで克服できます。 パーソナルコミュニケーションサービス: PCSは、個人およびビジネスの両方のためのさまざまな携帯電話、モバイルおよび補助通信ソリューションで構成されています。 以下で説明するように、2種類のPCがあります *狭帯域PC:このスペクトルのサイズはブロードバンドPCよりも小さくなっています。 ナローバンドPCSプログラムには、ページング、テキストメザージング、ワイヤレスメール、ワイヤレステレメトリが含まれます。 *ブロードバンドPCS:この種のPCは、狭帯域PCとは対照的に、より大きなスペクトルを持っています。 ブロードバンドPCSプログラムには、すべての携帯電話プロバイダーとモバイルデータサービスが含まれます。 これらのサービスのモバイルコレクションは、ユーザーが少し介して利用できます。 デジタルカメラ、携帯電話などのモバイル、多機能デバイス...