鬼ごっこ: 個人的

この記事をスキャンしている場合、おそらく不思議に思うのは、なぜコンピューターを作成するのか、なぜ、どのように作成するか。 パーソナルコンピューターの構築は、想像よりも標準であり、利点があります。 なぜコンピューターを作成するのですか？ いくつかのタイプのコンピューターを構築するには、既製の投資よりも利点があります。 そもそも、購入するよりも個人を構築する場合は、一般的に安価です。 コンポーネントを購入した場合、DIY（Do-it-your）コンピューターは、間違いなくその既製の同等物よりも安価になります。 ほとんどのコンピューターメーカーが安価なコンポーネントを使用し、コストを削減するためにコーナーを削減するために努力しているため、パーソナルコンピューターを構築した場合、それは事前に延期するものよりも速くなります。 さらに、自分で構築されたコンピューターには、後で選択した場合にアップグレードする余地が増えます。 事前に構築されたコンピューターには、通常、コンピューターを維持するコンポーネント用の十分な拡張スロットのみがあります。 このため、事前に構築されたコンピューターはより早く時代遅れになる可能性があります。 また、コンピューターを作成することは本当に満足のいく体験であり、パーソナルコンピューターの仕組みについて詳しく知ることができます。 コンピューターの作成を開始するにはどうすればよいですか？ 何らかのタイプのコンピューターを構築するのは、おそらく想像よりも簡単です。 特に今、物事はすでに簡素化され、標準化されています。 まず、コンポーネントを選択して、すべての互換性のあるコンポーネントを取得します。 部品を取得するとすぐに、それらをまとめます！ このガイドは、すべてを実行する方法を示すように設計されており、写真と良い情報を持っているため、コンピューターを作成するための優れたやりがいのある体験を作成します。 コンピューターの作成の詳細については、このガイドの次の記事を閲覧してください。...

人工知能コミュニティは、おそらく計算モデルを使用しているため、おそらく宇宙で最も強力な知能である脳のエネルギーを把握しませんでした。 彼らは、知性が計算を通じて人生の目標の達成であると誤って信じていました。 AIの研究は、1940年代にコンピューターが到着することにより、心がある種の計算を行ったという本質的な前提で設定されました。 Alan Turingは、コンピューターをプログラミングすることにより、インテリジェントマシンに最初に焦点を当てたものの1つでした。 アルゴリズム手順により、プログラムは印象的な結果を達成できます。 コンピューターは、複雑な数学的および工学的な問題を解決できます。 何人かの科学者は、プログラムの十分な大きさの集会と照合された知識が人間のレベルの知性を達成できるとさえ信じていました。 他の可能な方法があるかもしれませんが、コンピュータープログラムは、人間のレベルのインテリジェンスをシミュレートすることを望むための最高の利用可能なリソースでした。 しかし、1930年代には、チューリングやゴデルを含む数学的論理学者は、数学的ドメインを使用して問題を解決するためにアルゴリズムを保証できないことを確立しました。 一般的なクラスの問題の問題を定義した計算の複雑さの理論とAIコミュニティは、問題と問題解決方法の特性を特定しなかったため、人間は問題を解決できました。 検索のあらゆる方向がリードしているように見え、その後死が終わりました。 AIコミュニティはマシンを設計することはできません。これは、学習し、かなりインテリジェントになる可能性があります。 読むことで多くのプログラムを学ぶことができませんでした。 コンピューターは膨大な計算機能を使用してグランドマスターレベルでチェスをプレイするかもしれませんが、それらの知性は限られていました。 並列処理コンピューターは有望に見えましたが、プログラムが困難であることが判明しました。 コンピュータープログラムは、ドメイン固有の問題のみを解決できました。 問題を区別したり、「一般的な問題解決者」と見なされない場合があります。 人間は独自のドメインの問題を解決できるため、ロジャーペンローズは、コンピューターは本質的に人間の知性を達成することができないと主張しました。 哲学者ヒューバートレイファスはまた、AIが不可能であることを示唆しました。 しかし、ほとんどの研究者が新しい基本的なアイデアの必要性を感じていたという事実にもかかわらず、AIコミュニティは検索を続けました。 最終的に、全体的なコンセンサスは、コンピューターが「ややインテリジェント」にすぎないということでした。 それで、「知性」自体の本質的な定義は間違っていましたか？ 多くの人間の知性はほとんど理解されていなかったため、特定の計算手順をインテリジェントに定義することは不可能でした。 インテリジェンスは明らかに問題を解決する能力でした。 自然界では、それは成熟した知性であり、生存プロセスにおける動物の「恒常性」に力を与えました。 恒常性は、普通に動作するエンティティの力であり、体内で比較的一定の状態を達成し、敵対的な環境で変化しやすい状態でした。 これは、多くのレベルで動物によって内部的に維持されており、さまざまなセンシング、フィードバック、制御システムを通じて、コントロールセンターの階層によって監督されている賢明なプロセスでした。 最も安い動物でさえ達成されたこの手法は、最高の「一般的な問題ソルバー」でした。 手順はドメイン固有ではありませんでした。 問題を認識し、効果的な運動活動で対応しました。 それは生存のあらゆる部分を置きます。 神経系は、数兆個の感覚入力の万華鏡の混合物を受け取りました。 驚異的なメモリにより、パターンを念頭に置いて特定できました。 アルゴリズムプロセスである直観により、銀河メモリから個々のパターンのコンテキストを分離することができました。 マシンは、受信した感覚入力の驚くべき数からオブジェクトを識別できます。 そのパターン認識能力は、静的オブジェクトの識別によって制限されていませんでした。 問題を特定するかもしれません。 それは、感情のパターンを作成するために、動的なイベントを認識して解釈しました。 感情は明らかに問題を定義しました。 動物は、心地よいナッジと致命的なスリザーの違いを認識し、反応しました。 恐怖、怒り、またはjeは彼らを動機付けました。 各モーター応答には、問題解決ステップの特定のシーケンスがあり、再び、アクティビティのパターンを記憶していました。 環境は、信じられないほどの数の謎めいた現象を機械に提示しました。 いくつかは他の現象によるものでした。 ほとんどの問題はイベントのパターンであり、これには、成功した問題解決戦略を記憶するための文脈上のリンクがありました。 パターン認識が識別を有効にしました。 手順はドメイン固有ではありませんでした。 完全な問題解決領域にまたがりました。 パターン認識は、1つの現象と別の現象の間のハイパーリンクを単に特定しました。 直感は、コンテキストリンクを即座に特定しました。 2つの間の複雑な推論リンクを特定しませんでした。 問題を解決するための増分論理的手順を使用しませんでした。 原始人が嵐の雲が進んだために避難所を取ったとき、彼は単に認識されたパターンに答えを与えていました。 多くの年にわたって、人類は根本的な原因を理解することなく、多くの性質に適切に対応しました。 その知能は計算ではなく、特定の原因とその効果の間の論理的および数学的に正確なリンクを分析することにより、人生を通してその方法を推論しました。 原因の背後にある理由は、高度な研究と研究により、後にのみ発見されました。 このような分析は、問題を解決する世界のわずかなセグメントに過ぎませんでした。 病気に関連するいくつかの症状。 医師は、あなたの症状と状態の間の論理的または合理的なリンクを常に知ることなく、病気を特定しました。 ソフトウェアコードは論理的でした。 しかし、複雑なコードの多くの癖は、特定のプログラミングイベントにリンクされた効果のパターンであり、パターン認識インテリジェンスによってのみ認められました。 複雑な問題解決は、敏感なパターン認識を通じて達成されました。 真の知性は、この強力なパターン認識能力であり、偶然にも論理、推論、数学を発見しました。...

ワイヤレスUSBのリリース日がさらに近づくにつれて、議論は新たな標準の周りでウォームアップしています。 具体的には、BluetoothとワイヤレスUSBの利点と欠点に関して多くの議論がありました。 これらの両方の標準は、特定の課題とともに特定の利点を提供します。また、両方の基準が間違いなくまったく同じメーカーと消費者ベースのために互いに競合するようです。 ラインがますます描かれている方法を調べてみましょう。 | - |Bluetoothは1999年の5月にワイヤレスシーンに登場しました。当初エリクソンがプロデュースしていましたが、Microsoft、Apple、Motorola、Toshibaなどの企業にすぐに採用されていました。 それ以来、ワイヤレスデバイス接続の主要な基準になりました。 ワイドバンドの低電力無線波を使用して短い距離でデータを送信すると、Bluetoothは、他の周辺機器、携帯電話、PDA、MP3プレーヤー、およびいくつかのデジタルカメラモデルとともに、ワイヤレスキーボード、マウス、およびいくつかのデジタルカメラモデルに役立ちます。 Bluetoothの携帯電話メーカーでの人気については、特にBluetoothの素晴らしい点の1つは、特にオーディオ伝送が含まれる場合、非常に低い消費電力レートを含むことです。 これにより、Bluetoothは、ワイヤレスヘッドセットと携帯電話のペアリングを求めている携帯電話メーカーの好みの技術になりました。 | - |多くのメーカーによる広範な採用にもかかわらず、Bluetoothはいくつかの厄介な問題に苦しんでいます。 重要な不満は、さまざまなメーカーのBluetoothデバイス間の相互運用性が低いことです。 たとえば、Motorola Bluetoothヘッドセットを使用することは、LG携帯電話にリンクされるのが困難です。 セキュリティは、Bluetooth対応デバイスに関するもう1つの大きな問題です。 第三者がBluetoothリンクを介してこれらのデバイスを制御できるデバイス「ハイジャック」のケースが文書化されていました。 PDA、携帯電話、コンピューターの盗聴、データ盗難、およびBluetoothスプライドウイルスの問題も報告されています。 これらの問題は、Bluetoothの新しい改訂がリリースされるため、ますます処理されています。 | - |ワイヤレスUSBプロモーターグループの作成は、2004年2月にIntel Developer Forumで発表されました。 Intel、Microsoft、NEC、HP、Samsungなどの企業で構成されるこのグループは、まったく同じ種類の相互運用性と利便性を備えた非常に人気のあるUSB標準に沿ったワイヤレス標準の開発を担当しています。 フォーラムが目標で繁栄した場合、ワイヤレスUSBは、UWB（Ultra Wideband）接続のワイヤレスDEの事実上の標準になります。 典型的な完成は2005年の5月に発表され、2007年の最初のワイヤレスUSB製品は、2007年に堅実なランプで登場する予定です。| - |ワイヤレスUSBプロモーターグループがBluetoothを調査し、相互運用性やセキュリティなどの問題になった問題にはるかに優れた対処を行ったことは疑いの余地はありません。 テストと認証のために遅延がありましたが、ワイヤレスUSBはセキュリティと単純な接続の両方で優れているようです。 Bluetoothが異なる開発者の製品間で互換性の問題を抱えている場合、ワイヤレスUSBの以前のUSB標準への順守は、同様の問題を回避するために役立つはずです。 セキュリティが関係する限り、Bluetoothは4桁のピン番号に依存して適切なデバイスがリンクされていることを確認しますが、ワイヤレスUSBはUSBケーブルを使用して初期接続を行うことを検討しています。 ワイヤレスで利用してください。 | - |ワイヤレスUSBが約束するすべてのものを提供できる場合、特にそれが前提とリンクされている別のUSB標準の人気により、PC、Consumer Electronic、およびモバイル通信業界の主要な接続標準になります。 ただし、Bluetoothユーザーは希望をやめるべきではありません。 UWB開発者であるFreeScale Semiconducterは、Bluetoothスタックを利用してUWBシグナルを解釈する機会があり、両方のテクノロジーのマージを実証することができます。 ワイヤレスUSB標準のリリースと製品が棚に表示される前に、私たちができることは推測するだけでなく、すべての意図と目的のために、ワイヤレスUSBは明らかに接続テクノロジーの進化のもう1つの主要な部分であるようです。 テクノロジーを永遠に使用します。 | - |...

開発中に非常にうまく機能し、少しスケールで展開されているシステムは、展開が実際の使用度をサポートすることを中心にスケーリングされると、パフォーマンスの目標を達成することを怠ることができます。 | - |これの模範的な模範的なケースは、最近、フォワード思考ハイテクプラットフォームの開発を外部委託した重要なブルーチップ企業に由来しています。 開発は予定より遅れていましたが、これは許容できるとみなされます。 マシンは、個々の受け入れテストの機能的なコンポーネントを徐々に通過し、最終的に展開日を設定できるように見えました。 しかし、サプライヤーは負荷テストとスケーラビリティテストを開始しました。 そこには、拡張された費用のかかる量の建築的変化と機械要件の変更が続きました。 サプライヤーは、プロジェクトが最終的に存在するまで、満足のいくシステムを提供するために英雄的に戦いました。 | - |これは孤立したケースではありません。 民間伝承には同様の物語がたくさんあります。 救急車の派遣システムから、課税明細書の電子提出のためのWebサイトまで、システムはピークの需要を拡大して体験するため、失敗します。 これらのプロジェクトはすべて、彼らが直面した主要なリスクを特定し、命じたことがないようです。 これは、リスクベースのテストの基本的な段階である可能性があり、機能性テストまたはビジネス継続テストにはスケーラビリティテストまたは負荷テストに等しく適用されます。 リスク評価がなければ、スケーリングが最大のリスクの間にあることを認識していませんでした。 サービス指向アーキテクチャ（SOA）に対する最近の傾向は、スケーラビリティの問題に対処しようとしますが、さらに新しい問題を導入します。 現在のソリューションに外部から提供されたサービスを組み込むことは、現在スケーリングする能力がこれらの外部システムが負荷下で動作することに依存していることを意味します。 これを保証することは厳しい作業になる可能性があり、悲しいことに、ここでのひずみテストとストレステストはしばしば見落とされています。 | - |より良い練習は、特にスケーラビリティテスト、ボリュームテスト、負荷テスト、特にスケーラビリティテスト、ボリュームテスト、負荷テストで、心臓でのパフォーマンスを使用して、大規模なソフトウェアシステムの開発を開始することです。 このパフォーマンステストフォーカスを生成するには：| - |＃+＃情報のボリュームとトランザクションのボリュームを調査して定量化するマーク市場が暗示しています。 これらの数字のいくつかは、目を見張るものであり、ビジネスエンタープライズユーザーがマシンの全体のスケールを実現するのに役立ちます。 これだけで、いくつかの機能の優先順位が再評価される可能性があります。 ＃ - ＃| - |＃+＃ユーザーと、マシンのスケーリングを容易にするために構造化されたマシンに機能をどのように表示できるかを決定します。 通常、個々のユーザーデスクトップソリューションで適切なスケーラブルな代替手段を提供するために、まったく同じ機能を持たないようにしないでください。 ＃ - ＃| - |＃+＃開発プロセスの本質的な領域を認識することは、各インクリメンタルソフトウェアリリースの代表的なスケールでの負荷テストです。 それは継続的なテストであり、プロジェクトの最大のリスクであるフルスケールで運営する機会に集中しています。 ＃ - ＃| - |＃+＃負荷テストが範囲と厳密さの両方で適切であることを確認してください。 負荷テストは、パフォーマンステストで応答時間を測定するだけではありません。 ひずみテストプログラムには、ストレステスト、信頼性テスト、持久力テストなど、他のスタイルの負荷テストを含める必要があります。 ＃ - ＃| - |＃+＃障害が発生することを忘れないでください。 大規模システムには、一般に、フェイルオーバー動作を伴うサーバークラスターが含まれます。 故障テスト、フェイルオーバーテスト、および負荷の下で動作する代表的なスケールシステムで完了した回復テストを含める必要があります。 ＃ - ＃| - |＃+＃壊滅的な障害が発生する可能性があることを忘れないでください。 大規模な問題については、災害テストと災害復旧のテストは、代表的な規模と負荷で完了する必要があります。 これらのアクティビティは、ビジネス継続性テストの技術層と見なすことができます。 ＃ - ＃| - |＃+＃外部サービスを使用している場合は、外部サービスを認識します。 あなたの場所はSOAアプローチを採用しているため、外部サービスの影響を受けているのは、これらのサービスのスループットとターンアラウンド時間が身体の鱗とそれ自体の要求が増加するにつれて受け入れられ続けることを確認する必要があります。 優れたシステムアーキテクチャには、外部サービスの動作が悪化または故障した場合の優雅な応答とフォールバック操作が含まれます。 ＃ - ＃。 | - |...

は、さまざまな種類のワイヤレスネットワークと、各種類のワイヤレスネットワークの速度、距離、存在します。 ナローバンドワイヤレスLANS： ナローバンドワイヤレスLANSは、無線信号周波数を維持し、情報をより狭い範囲に渡す機能を維持します。 これらのLANを使用する距離は合理的ですが、それでも利用可能なレートでは、企業ユーザーの十分なfotではありません。 OCURが妨げられる重要な問題は障害です。 ただし、個々のユーザーを個人的な周波数に許可することで克服できます。 パーソナルコミュニケーションサービス： PCSは、個人およびビジネスの両方のためのさまざまな携帯電話、モバイルおよび補助通信ソリューションで構成されています。 以下で説明するように、2種類のPCがあります *狭帯域PC：このスペクトルのサイズはブロードバンドPCよりも小さくなっています。 ナローバンドPCSプログラムには、ページング、テキストメザージング、ワイヤレスメール、ワイヤレステレメトリが含まれます。 *ブロードバンドPCS：この種のPCは、狭帯域PCとは対照的に、より大きなスペクトルを持っています。 ブロードバンドPCSプログラムには、すべての携帯電話プロバイダーとモバイルデータサービスが含まれます。 これらのサービスのモバイルコレクションは、ユーザーが少し介して利用できます。 デジタルカメラ、携帯電話などのモバイル、多機能デバイス...