知能の道は人工的です

好奇心は常に人間を逃れてきました。 これにより、多くの発明と発見が生まれました。 人間の作品の最良の例には、コンピューターがあります。 自動的に写真が頭に浮かびます。 彼らは、私たちに時間をかけた膨大な計算、退屈で反復的なタスクを行う能力を持っています。 | - |

コンピューターが提供するものは、剛性や考えられないようになる能力ではありません。 むしろ条件付きで行動すること。 時々、必要に応じて、時にはそれがあります。 これは、アクションに知識を適用することを意味します。 信じられないかもしれませんが、ここでさえ、態度が最も重要です。 これらのマシンに、すでに知っていて行う仕事をするように要求します。 しかし、より速く、より正確に行うには、それらが必要です。 | - |

皮肉なことに、私たちは人工マナーを通して知性を生み出そうとしています。 その唯一の科学は、知性と少し常識を持つマシン（製造機）を作成しています。 それはあなたが人間のように動作するようにシステムを計画する方法についてです。 彼らは、情報を処理し、決定を下し、それに応じて行動することができると考えることができます。 はい、私たちは現実への幻想を好みます。 | - |

歴史は幼いエジプト人に関連している可能性がありますが、これは1956年にジョン・マッカーシーの指導の下、ニューハンプシャー州ハノーバーのダートマス会議で正式なタイトル「Artificial Intelligence」を手に入れました。 そして、世界は人間の思考のレベルについて学ぶようになりました。 多くのことが続きました。 AIに使用される言語は、1958年にジョンマッカーシーによって設計されました。1970年、世界は、血液疾患を検出するための健康科学の分野で最初の専門家システムを獲得しました。 AIの主要言語の1つであるPrologまたはプログラミングは、1972年に日本語によって開発されました。1991年に実際に驚いた世界が驚かされた大きなことが、人間のチェスマスターがコンピューターに敗れたときに発生しました。 | - |

そして、彼らが歴史だと言う休息... | - |

素晴らしい反応が見つかった多くのフィールドがあります。 フィールドには次のものが含まれます：| - |

*ゲームプレイ - プログラムチェスなどのゲームをプレイする方法。 | - |

*専門家システム - 知識ベースを作成し、システムの専門知識（基礎の知識）に基づいて意思決定を行うのを支援します。 | - |

*人間の感覚システム - ビジョンと声の人間の認識をエミュレートします。 | - |

*ニューラルネットワーク - 人間の心の中に存在する接続（ニューロン）を複製し、知性をシミュレートしてみてください。 | - |

*ロボット - お気に入りのフィールド。 外部刺激を見て、理解し、応答できるような方法でシステムをプログラムします。 | - |

マシンにインテリジェンスを追加することの継続的な成功により、それが機械であるか人間であるかを区別しないようにすることが保証されているようです。 しかし、人間の知性を複製する目的または知性の中で人々のクローンを作るというアイデアは、やや議論の余地があります。 明確な条件で回答を生成する機能を備えたロボット（マシン）を作成することに成功しています。 しかし、まだ私たちの日常の条件を複製することはできません。 不確実な状況に直面しています。 これらに適応するには、思考と常識が必要です。 思考は、潜在意識の中で続く心理的プロセスのセットです。 私たちも意図的にそれを行います。 質問はまだ残っています。 これを意図的に信じる能力がある場合、その高いレベルのサブ - 意識を達成できますか？ | - |

はい、時には物事を返信するのに時間を残さなければなりません。 それで、コンピューターは賢く、考え、知り、行動することができますが、今は質問されるべきではありませんか？ | - |