ট্যাগ: মানব

এইচটিএমএল গ্রাফিক্স। এটি একটি বাস্তব ভারসাম্যপূর্ণ কাজ যা সর্বদা সম্পাদন করা সহজ কাজ নয়। চলুন মোকাবেলা করা যাক.সমস্ত পাঠ্য ওয়েবপৃষ্ঠাগুলি কেবল চেক আউট করার জন্য কেবল বিরক্তিকর। এটি সংবাদপত্রের শ্রুতিমধুর পড়ার মতো। সুতরাং আপনার ওয়েবসাইটটি কিছুটা স্প্রুস করার চেষ্টা করার সময় গ্রাফিকগুলি সত্যিই কার্যকরভাবে পাওয়া যাবে। জিনিসটি হ'ল গ্রাফিক্স, বা আরও বিশেষভাবে গ্রাফিক ফাইলগুলি অত্যন্ত বড় হতে পারে এবং একটি পুরো পৃষ্ঠায় গুচ্ছ করতে প্রচুর সময় নিতে পারে। যখন আপনার কাছে অনেকগুলি গ্রাফিক্স থাকে বা আপনি যে গ্রাফিকগুলি বেছে নিয়েছেন তা বড় হলে, দর্শকরা লোড করার জন্য পৃষ্ঠার অপেক্ষায় ধৈর্য হারাতে পারেন। ফলাফল হ'ল আপনি যেভাবেই আপনার শ্রোতাগুলি স্থানান্তরিত করেছেন বলে আপনি হারিয়েছেন। সুতরাং আপনি কীভাবে একটি নিস্তেজ চেহারা ওয়েবসাইট এবং এমন কিছু যা চিরতরে লোড করতে লাগে তার মধ্যে ভারসাম্য বজায় রাখতে পারেন? আমরা এই পোস্টে এই সমস্যাটি সম্পর্কে অবশ্যই করতে পারেন এমন কয়েকটি বিষয় আমরা পর্যালোচনা করব।প্রথম এবং সহজতম পদক্ষেপটি হ'ল আপনার নিজের সাইটে খুব বেশি গ্রাফিক্স ফাইল ব্যবহার না করা। কখনও কখনও দর্শনার্থীদের দৃষ্টি আকর্ষণ করতে পুরো পৃষ্ঠায় কেবল কয়েকটি সাবধানতার সাথে স্থাপন করা গ্রাফিক্স ফাইল লাগে, বিশেষত যদি আপনি নিউজ আইটেম সহ একটি পৃষ্ঠা পেয়ে থাকেন। কখনও কখনও নিউজ শিরোনাম আইটেমের মূল বিষয়ের একটি একক ফটো, একটি ব্যক্তিত্ব বলুন, নিউজ শিরোনামের পাঠ্যের পাশে প্রয়োজনীয় সমস্ত কিছুই। যদি সংবাদটি শিরোনামে নিবন্ধটি নিজেই প্রাথমিক পৃষ্ঠার বাইরে চলে যায় তবে অন্য পৃষ্ঠায় এর সাথে যুক্ত অন্য কোনও ফটো যুক্ত করা সম্ভব। এটি সর্বদা তাকে কিছু ভিজ্যুয়াল দিয়ে দর্শকদের মনোযোগ রাখতে পারে।আপনি যদি পরবর্তী পৃষ্ঠায় বেশ কয়েকটি ফটো থাকা উচিত তবে আপনি পরবর্তী জিনিসটি করতে পারেন, প্রতিটি গ্রাফিক কত বড় তা হ্রাস করা। একটি গ্রাফিক ফাইল পিক্সেল নিয়ে গঠিত এবং বাইটে আকার অনুসারে প্রতিনিধিত্ব করে। গ্রাফিক ফাইলে যত বেশি বাইটগুলি আরও বড় হবে এবং এটি পুরো পৃষ্ঠায় লোড করার প্রয়োজন হবে। বেশিরভাগ গ্রাফিক্স প্রোগ্রামগুলি আপনাকে সংকুচিত করে গুণমান হ্রাস করার অনুমতি দেয়, যা গ্রাফিক্সের কয়েকটি বিশদ বা কয়েকটি পিক্সেল দৃ firm ়ভাবে সরিয়ে নিয়ে কাজ করে। পুনরাবৃত্তির সাথে, ফাইলটি থেকে পর্যাপ্ত বিবরণ নেওয়া সম্ভব যাতে বিশদটির অভাব চোখের দ্বারা কার্যত অন্বেষণযোগ্য এবং তবুও একই সাথে একটি 64,000 বাইট গ্রাফিক্স ফাইলকে 32,000 বাইট গ্রাফিক ফাইলে হ্রাস করে এবং তাই অর্ধেক সময়ের স্ট্রেনের পরিমাণ হ্রাস করে। পৃষ্ঠায় আপনার বেশ কয়েকটি ফটো থাকা উচিত এটি একটি বিশাল পার্থক্য করতে পারে।আরেকটি জিনিস যা করা যায় তা হ'ল গ্রাফিক ফাইলগুলি ব্যবহার করুন, যাকে জিআইএফ ফাইল বলা হয়, এটি লোড হতে পারে যেখানে বাস্তবে ছবিটি ধীরে ধীরে স্ক্রিনে প্রদর্শিত হয় যেহেতু এটি লোড হয় যাতে দর্শনার্থী সহজেই দেখতে পান যে আপনি সেখানে ফাইলটি লোডিং সম্পূর্ণ করে এমন একটি চিত্র দেখতে পাবেন ।একটি জিনিস ওয়েব সাইট ডিজাইনাররা মাঝে মাঝে ভুলে যান যে কিছু ব্রাউজারগুলি গ্রাফিক ফাইলগুলি সঠিকভাবে বা মোটেও প্রদর্শন করে না। ওয়েব ডিজাইন পরিষেবা হিসাবে এই সম্ভাবনার কারণে অনুমতি দেওয়ার জন্য, আপনার এইচটিএমএলকে কোডিং করার সময় আপনাকে আপনার চিত্র উত্স ট্যাগের বিকল্প পাঠ্যকে যা বলা হয় তা অন্তর্ভুক্ত করতে হবে যাতে দর্শকরা যদি গ্রাফিকগুলি দেখতে না পারে তবে তারা লক্ষ করতে সক্ষম হয় যে কোনও কিছু বোঝানো হয়েছে সেখানে থেকো...

এটি আশ্চর্যজনক যে আমরা মেশিনগুলির সাথে কতটা অনুরূপ ছিলাম। আমাদের এমন চাকরি রয়েছে যা লোকেরা সহজেই সম্পূর্ণ করার ক্ষমতা রাখে এবং আমরা এটি করি। এটি আমাদের কাছে সহজ দেখায় তবে আপনি কোনও বিড়ালকে ডোরকনব ঘুরিয়ে দেওয়ার চেষ্টা করতে দেখেছেন? আপনি কি কোনও আবদ্ধের মধ্যে চীন মন্ত্রিসভার শীর্ষের চারপাশে ঝাঁপিয়ে পড়ার চেষ্টা করেছেন? আপনি যদি সেই নির্দিষ্টটি সম্পাদন করার চেষ্টা করেছিলেন তবে আপনাকে শেষ পর্যন্ত আপনার বর্তমান আকারের এক দশমাংশের জন্য সঙ্কুচিত করার চেষ্টা করুন এবং আবারও চেষ্টা করুন, এমনকি আরও শক্তভাবেও? আমাদের ঠিক মেশিনের মতো নির্দিষ্ট কাজ করা হয়েছে।আমরা এখানে ডারউইনের সাথে কথা বলছি না, কেন আমরা ডিজাইন করা হয়েছে ঠিক কীভাবে আমরা এখানে তদন্ত করছি না। আমাদের এলোমেলোভাবে বিরোধী থাম্ব রয়েছে কিনা, বা God শ্বর যদি তাদের সেখানে রাখেন তবে আমরা আমাদের উচ্চতর দৃষ্টিশক্তির কারণে অন্যান্য অনুরূপ প্রজাতিগুলিকে পরাজিত করি, বা আমরা কেবল সাধারণ ভাগ্যবান ছিলাম, আপনি যদি আমাকে জিজ্ঞাসা করেন তবে তা অসম্পূর্ণ। আমরা এখানে আছি এবং আমি এটি ভালবাসি।তবে আমরা কেবল অন্য ধরণের মেশিন হয়েছি। আমাদের জ্বালানির প্রয়োজন, আমরা নিষ্কাশন করেছি, আমরা ব্রেকডাউন করেছি, আমরা ত্রুটি, আমরা সফলভাবে কাজগুলি সম্পূর্ণ করি এবং আমাদের শুরু করার জন্য এমনকি কীগুলিও রয়েছে। আমাদের কীগুলি ছোট, রৌপ্য এবং বেদনাদায়ক নয় একবার আপনি যখন তাদের উপর একটি সিট নেন, আমাদের কীগুলি অনুপ্রেরণার বাইরে তৈরি হয়। আমি নতুন জিনিস শিখতে পছন্দ করি, নগদ একটি দুর্দান্ত প্রেরণাও, এবং সম্ভবত কিছু ব্যক্তি চকচকে জিনিস উপভোগ করেন তবে কখনও কখনও আমি কাজ করি এবং কখনও কখনও আমি করি না, এটি সহজেই নির্ভর করে যথাযথ কীটি থাকতে পারে। আমরা জৈব মেশিন হয়েছি, প্রাকৃতিকভাবে নির্মিত।উদাহরণস্বরূপ আমাদের কোনও ধরণের কম্পিউটারের সাথে তুলনা করুন। কিছু ধরণের কম্পিউটারের বিভিন্ন অংশকে বেসিকটিকে বিবেচনা করতে দেয়: র‌্যাম, প্রসেসর, হার্ড ডিস্ক ড্রাইভ, একটি কুল্যান্ট সিস্টেম, একটি মাদারবোর্ড, একটি ইন্টারফেস এবং বিভিন্ন আনুষাঙ্গিক যা কম্পিউটার থেকে কম্পিউটারে মানের এবং পরিমাণে পরিবর্তিত হয়। এখন প্রাথমিক পার্থক্যটি একটি ধীর কম্পিউটার একটি পুরানো কম্পিউটার হতে পারে; তবুও একজন পরিপক্ক মানুষ অগত্যা ধীরে ধীরে মানুষ নয়, খুব কমপক্ষে চিন্তাভাবনার ক্ষমতায় নয়। র‌্যামটি এলোমেলো অ্যাক্সেস মেমরি, বা একটি মানব, স্বল্প-মেয়াদী মেমরিতে। প্রসেসর, আপনার চারপাশে কী চলছে তা দ্রুত জানার সুযোগ। হার্ড ডিস্কগুলি দ্রুত বা ধীর হতে পারে, দ্রুত হার্ড ডিস্কগুলি যেমন উদাহরণস্বরূপ এসসিএসআই ড্রাইভগুলি স্ট্যান্ডার্ড হার্ড ডিস্ক ড্রাইভের সাথে তুলনা করার সময় আরও দ্রুত তথ্য আনতে পারে।এটি কতটা কঠিন হতে পারে যাতে আপনি এক দশক পুরানো হয়ে গেলে ঘটে যাওয়া সভায় তথ্য মনে করতে পারেন? হতে পারে আপনি একজন এসসিএসআই এবং আপনি যে সমস্ত শার্ট পরেছিলেন তা আপনি মনে রাখবেন তবে আমাদের বেশিরভাগই কেবল নিয়মিত পুরানো হার্ড ডিস্ক। কম্পিউটারগুলিতে কুলিং সিস্টেম রয়েছে, আমাদের কুলিং সিস্টেম রয়েছে এবং আমরা ঘাম যাতে বাষ্পীভবন আমাদের বাইরের শাঁসকে শীতল করতে পারে। অনুমান করুন যে কোনও মানুষের অতিরিক্ত উত্তাপের ক্ষেত্রে কী ঘটে, ফেভারগুলি অত্যন্ত বিপজ্জনক হতে পারে, একটি ওভার উত্তপ্ত কম্পিউটারের মতো, কিছু কিছু ভেঙে যেতে পারে। আমাদের কম্পিউটারের অভ্যন্তরের মাদারবোর্ডটি আমাদের কেন্দ্রীয় স্নায়ুতন্ত্রের মতো হয়ে উঠেছে, তারা উভয়ই সেই সমস্ত উপাদানগুলির চাকা এবং লেনদেনকে নিয়ন্ত্রণ করে। কোনও কম্পিউটার ইন্টারফেস বা আমাদের মুখের উল্লেখ না করা; উভয়ই ভিতরে কি ঘটছে তা দেখায়। আমাদের হাতের মতো মাউস এবং কীবোর্ড সম্পর্কে চিন্তা করুন।আমরা কি আমাদের নিজস্ব চিত্রের ভিতরে একটি কম্পিউটার বিকাশ করেছি? আমি খুব সন্দেহ করি যে কেউ এমন মেশিনটি দেখেছিল যা স্পষ্টতই একজন মানুষ, এবং আমাদের উপর কোনও ধরণের কম্পিউটার সিস্টেমকে ভিত্তি করার সিদ্ধান্ত নিয়েছে। যদি আমরা ইচ্ছাকৃতভাবে পদক্ষেপ না নিই, তবে আপনি এমন মানগুলি খুঁজে পেতে পারেন যা কার্যকরী নোডগুলি অবশ্যই পূরণ করতে পারে? এটি বোঝাতে পারে যে আমরা সাধারণত গ্রহণের চেয়ে আমরা যে সৃষ্টিগুলি তৈরি করি তার থেকে আমরা অনেক কাছাকাছি ছিলাম। এছাড়াও, এটি দেখায় যে ডিএনএ এবং ডারউইনের ধারণাগুলি বা God শ্বর সর্বশক্তিমান কিনা তা আমাদের তৈরি করেছে।সুতরাং পরের বার আপনার ব্যক্তিগত কম্পিউটারটি আপনার সম্পাদন করার জন্য যা প্রয়োজন তা করছে না, পাগল হবেন না, এটি আঘাত করবেন না, আপনি যে ইভেন্টটি চান তাতে শপথ করা সম্ভব কারণ এটিই আমি সত্যিই করি, বা কম্পিউটার কী চায় তা বুঝতে আপনি পরীক্ষা করতে পারেন। এটি সম্ভবত এমন একটি জিনিস চায় যা বোঝায়। ছোটবেলায় কোনও ধরণের কম্পিউটার সম্পর্কে ভাবুন, এটি এমন একটি জিনিস চায় যা এটির প্রয়োজন হয়, এটি কেবল আপনাকে জানতে চাইতে চান তা চুষে ফেলে। বা পরের বার আপনার মহিলা, বা বাবা, বা দুর্দান্ত চাচা বব একটি মদ গাড়ি ফেলে দেওয়ার জন্য সংবেদনশীল হন, হাসবেন না। ডিভাইসটি আমাদের একটি বিভাগ, এবং কেবল কারণ আমরা এটি আবিষ্কার করেছি, তৈরি করেছি, ব্যবহার করেছি এবং ধ্বংস করেছি। এটি আমাদের একটি বিভাগ যেহেতু এটি কিছু উপায়ে, প্রচুর উপায়ে, এটি ঠিক আমাদের মতো।...

কৃত্রিম গোয়েন্দা সম্প্রদায় আপনার মস্তিষ্কের শক্তি বুঝতে পারে নি, সম্ভবত মহাবিশ্বের সবচেয়ে শক্তিশালী বুদ্ধি, যেহেতু তারা গণনামূলক মডেল ব্যবহার করেছিল। তারা ভুলভাবে বিশ্বাস করেছিল যে বুদ্ধি হ'ল গণনার মাধ্যমে জীবনের লক্ষ্য অর্জন। এআই অধ্যয়নটি 1940 এর দশকে কম্পিউটারগুলির আগমনের মাধ্যমে সেট করা হয়েছিল, প্রয়োজনীয় ভিত্তিতে যে মন কিছু প্রকারের গণনা করেছিল। প্রোগ্রামিং কম্পিউটার দ্বারা বুদ্ধিমান মেশিনগুলিতে ফোকাসকারী প্রথম অ্যালান টুরিং ছিলেন। অ্যালগরিদমিক পদ্ধতিগুলি স্ট্রাইকিং ফলাফল অর্জন করতে প্রোগ্রামগুলিকে সক্ষম করে। কম্পিউটারগুলি জটিল গাণিতিক এবং প্রকৌশল সমস্যাগুলি সমাধান করতে পারে। বেশ কয়েকজন বিজ্ঞানী এমনকি বিশ্বাস করেছিলেন যে প্রোগ্রামগুলির একটি বৃহত পর্যাপ্ত সমাবেশ এবং সংঘবদ্ধ জ্ঞান মানব স্তরের বুদ্ধি অর্জন করতে পারে।যদিও অন্যান্য সম্ভাব্য উপায় থাকতে পারে, কম্পিউটার প্রোগ্রামগুলি মানব স্তরের বুদ্ধি অনুকরণ করার জন্য সবচেয়ে সেরা উপলভ্য সংস্থান ছিল। তবে, 1930 এর দশকে টুরিং এবং গডেল সহ গাণিতিক লজিশিয়ানরা প্রতিষ্ঠিত করেছিলেন যে গাণিতিক ডোমেনগুলি ব্যবহার করে সমস্যাগুলি সমাধান করার জন্য অ্যালগরিদমগুলি গ্যারান্টিযুক্ত হতে পারে না। উভয় গণনার জটিলতার তত্ত্ব, যা সাধারণ শ্রেণীর সমস্যার ইস্যু সংজ্ঞায়িত করে এবং এআই সম্প্রদায় সমস্যা এবং সমস্যা সমাধানের পদ্ধতিগুলির বৈশিষ্ট্যগুলি সনাক্ত করতে পারেনি, যা মানুষকে সমস্যাগুলি সমাধান করতে সক্ষম করেছিল। অনুসন্ধানের প্রতিটি দিকই নেতৃত্ব দেয় এবং তারপরে মৃত প্রান্তে উপস্থিত হয়েছিল।এআই সম্প্রদায় কোনও মেশিন ডিজাইন করতে পারে না, যা শিখতে পারে এবং উল্লেখযোগ্যভাবে বুদ্ধিমান হতে পারে। কোনও প্রোগ্রাম পড়ার মাধ্যমে বেশি কিছু শিখতে পারে না। কম্পিউটারগুলি গ্র্যান্ডমাস্টার স্তরে দাবা খেলতে বিশাল গণ্য ক্ষমতা ব্যবহার করতে পারে তবে তাদের বুদ্ধি সীমাবদ্ধ ছিল। সমান্তরাল প্রসেসিং কম্পিউটারগুলি আশাব্যঞ্জক বলে মনে হয়েছিল, তবে প্রোগ্রাম করা কঠিন প্রমাণিত। কম্পিউটার প্রোগ্রামগুলি কেবল ডোমেন নির্দিষ্ট সমস্যাগুলি সমাধান করতে পারে। তারা সমস্যার মধ্যে পার্থক্য করতে পারে না বা "সাধারণ সমস্যা সমাধানকারী" হিসাবে বিবেচিত হতে পারে। যেহেতু মানুষ অনন্য ডোমেনগুলিতে সমস্যাগুলি সমাধান করতে পারে, তাই রজার পেনরোজ যুক্তি দিয়েছিলেন যে কম্পিউটারগুলি অভ্যন্তরীণভাবে মানব বুদ্ধি অর্জনে সক্ষম নয়। দার্শনিক হুবার্ট ড্রেইফাসও পরামর্শ দিয়েছিলেন যে এআই অসম্ভব। তবে, বেশিরভাগ গবেষকরা নতুন মৌলিক ধারণার প্রয়োজনীয়তা অনুভব করেছিলেন তা সত্ত্বেও, এআই সম্প্রদায়টি তার অনুসন্ধান অব্যাহত রেখেছে। শেষ পর্যন্ত, সামগ্রিক sens ক্যমত্য ছিল যে কম্পিউটারগুলি কেবল "কিছুটা বুদ্ধিমান" ছিল। সুতরাং, "বুদ্ধি" এর অপরিহার্য সংজ্ঞা নিজেই ভুল ছিল?যেহেতু প্রচুর মানব বুদ্ধি খুব কম বোঝা গিয়েছিল, তাই বুদ্ধিমান হওয়ার জন্য একটি নির্দিষ্ট গণনামূলক পদ্ধতি সংজ্ঞায়িত করা অসম্ভব ছিল। বুদ্ধি স্পষ্টতই সমস্যাগুলি সমাধান করার ক্ষমতা ছিল। প্রকৃতিতে, এটি একটি পরিপক্ক বুদ্ধি ছিল, যা বেঁচে থাকার প্রক্রিয়াতে প্রাণীদের "হোমিওস্টেসিস" কে ক্ষমতা দেয়। হোমিওস্টেসিস হ'ল একটি সত্তার শক্তি যা স্বাভাবিকভাবে পরিচালনা করার জন্য, দেহে তুলনামূলকভাবে ধ্রুবক রাষ্ট্র অর্জন করা, পরিবর্তনশীল, পাশাপাশি প্রতিকূল, পরিবেশে। এটি একটি স্মার্ট প্রক্রিয়া ছিল, বিভিন্ন সেন্সিং, প্রতিক্রিয়া এবং নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থার মাধ্যমে বিভিন্ন স্তরে প্রাণী দ্বারা অভ্যন্তরীণভাবে রক্ষণাবেক্ষণ করা হয়েছিল, নিয়ন্ত্রণ কেন্দ্রগুলির শ্রেণিবিন্যাসের মাধ্যমে তদারকি করা। এমনকি সস্তার প্রাণীর দ্বারা প্রাপ্ত এই কৌশলটি ছিল সেরা "সাধারণ সমস্যা সমাধানকারী"। পদ্ধতিটি ডোমেন নির্দিষ্ট ছিল না। এটি সমস্যাগুলি স্বীকৃতি দিয়েছে এবং কার্যকর মোটর ক্রিয়াকলাপের সাথে সাড়া দিয়েছে। এটি বেঁচে থাকার প্রতিটি অংশ রাখে। স্নায়ুতন্ত্রটি ট্রিলিয়ন সংবেদনশীল ইনপুটগুলির একটি ক্যালিডোস্কোপিক মিশ্রণ পেয়েছিল। একটি অসাধারণ স্মৃতি এটিকে মনে রাখতে এবং নিদর্শনগুলি সনাক্ত করতে সক্ষম করে। অন্তর্দৃষ্টি, একটি অ্যালগরিদমিক প্রক্রিয়া, এটি গ্যালাকটিক মেমরি থেকে পৃথক প্যাটার্নের প্রসঙ্গটি বিচ্ছিন্ন করতে সক্ষম করে। মেশিনটি প্রাপ্ত সংবেদনশীল ইনপুটগুলির একটি অবিশ্বাস্য সংখ্যক থেকে অবজেক্টগুলি সনাক্ত করতে পারে। স্ট্যাটিক অবজেক্টগুলির সনাক্তকরণ দ্বারা সেই প্যাটার্ন স্বীকৃতি ক্ষমতা সীমাবদ্ধ ছিল না। এটি সমস্যাগুলি সনাক্ত করতে পারে। এটি আবেগের নিদর্শন তৈরি করতে গতিশীল ঘটনাগুলিকে স্বীকৃতি দিয়েছে এবং ব্যাখ্যা করেছে। আবেগগুলি স্পষ্টভাবে সমস্যাগুলি সংজ্ঞায়িত করে। প্রাণীগুলি একটি সম্মতিযুক্ত ঠোঁট এবং একটি মারাত্মক স্লিটারের মধ্যে পার্থক্যকে স্বীকৃতি দিয়েছে এবং প্রতিক্রিয়া জানিয়েছে। ভয়, ক্রোধ বা হিংসা তাদেরকে অনুপ্রাণিত করেছিল। প্রতিটি মোটর প্রতিক্রিয়াতে সমস্যা সমাধানের পদক্ষেপগুলির একটি নির্দিষ্ট ক্রম ছিল, যা আবার ক্রিয়াকলাপের নিদর্শনগুলি স্মরণ করে।পরিবেশটি মেশিনটিকে অবিশ্বাস্য সংখ্যক ছদ্মবেশী ঘটনার সাথে উপস্থাপন করে। বেশ কয়েকটি অন্যান্য ঘটনার কারণে ছিল। বেশিরভাগ সমস্যা ছিল ইভেন্টগুলির নিদর্শন, যা সফল সমস্যা সমাধানের কৌশলগুলি স্মরণে প্রাসঙ্গিক লিঙ্ক ছিল। প্যাটার্ন স্বীকৃতি সক্ষম সনাক্তকরণ। পদ্ধতিটি ডোমেন নির্দিষ্ট ছিল না। এটি সম্পূর্ণ সমস্যা সমাধান ডোমেনকে বিস্তৃত করেছে। প্যাটার্ন স্বীকৃতি কেবল একটি ঘটনা এবং অন্যজনের মধ্যে হাইপারলিঙ্কটি চিহ্নিত করেছে। অন্তর্দৃষ্টি তাত্ক্ষণিকভাবে প্রাসঙ্গিক লিঙ্কটি চিহ্নিত করে। এটি আপনার দুজনের মধ্যে জটিল যুক্তিযুক্ত লিঙ্কগুলি সনাক্ত করতে পারেনি। সমস্যাগুলি সমাধানের জন্য এটি বর্ধিত যৌক্তিক পদক্ষেপগুলি ব্যবহার করে না। যখন আধ্যাত্মিক মানুষ আশ্রয় নিয়েছিল কারণ ঝড়ের মেঘগুলি উন্নত হয়েছিল, তখন তিনি কেবল একটি অনুভূত প্যাটার্নের উত্তর দিচ্ছিলেন।বিপুল সংখ্যক বছর জুড়ে, মানবজাতি অন্তর্নিহিত কারণগুলি না বুঝতে পেরে প্রচুর প্রকৃতির পর্যাপ্ত প্রতিক্রিয়া জানিয়েছিল। সেই গোয়েন্দাগুলি গণনা করা হয়নি, যা নির্দিষ্ট কারণ এবং তাদের প্রভাবগুলির মধ্যে যৌক্তিক এবং গাণিতিকভাবে সুনির্দিষ্ট লিঙ্কগুলি বিশ্লেষণ করে জীবনের মধ্য দিয়ে তার পথে যুক্তিযুক্ত ছিল। কারণগুলির পিছনে কারণগুলি কেবল পরে আবিষ্কার করা হয়েছিল, উন্নত অধ্যয়ন এবং গবেষণা সহ। এই জাতীয় বিশ্লেষণ ইস্যু সমাধানের বিশ্বের একটি ছোটখাটো অংশকে উপকৃত করেছে। বেশ কয়েকটি লক্ষণ একটি অসুস্থতার সাথে যুক্ত। চিকিত্সকরা আপনার লক্ষণ এবং অবস্থার মধ্যে যৌক্তিক বা যুক্তিযুক্ত লিঙ্কগুলি সর্বদা না জেনে অসুস্থতাগুলি চিহ্নিত করেছিলেন। সফ্টওয়্যার কোডটি যৌক্তিক ছিল। তবে, জটিল কোডের অনেকগুলি কুইর্কগুলি প্রভাবগুলির নিদর্শন ছিল, নির্দিষ্ট প্রোগ্রামিং ইভেন্টগুলির সাথে যুক্ত, যা কেবল একটি প্যাটার্ন স্বীকৃতি বুদ্ধি দ্বারা স্বীকৃত হতে পারে। সংবেদনশীল প্যাটার্ন স্বীকৃতির মাধ্যমে জটিল সমস্যা সমাধান অর্জন করা হয়েছিল। সত্য বুদ্ধিমত্তা ছিল এই শক্তিশালী প্যাটার্ন স্বীকৃতি ক্ষমতা, যা ঘটনাক্রমে, যুক্তি, যুক্তি এবং গণিত আবিষ্কার করেছিল।...