ফেসবুক টুইটার
alltechbites.com

ভুল ট্র্যাকের উপর কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা

Grant Tafreshi দ্বারা মার্চ 11, 2022 এ পোস্ট করা হয়েছে

কৃত্রিম গোয়েন্দা সম্প্রদায় আপনার মস্তিষ্কের শক্তি বুঝতে পারে নি, সম্ভবত মহাবিশ্বের সবচেয়ে শক্তিশালী বুদ্ধি, যেহেতু তারা গণনামূলক মডেল ব্যবহার করেছিল। তারা ভুলভাবে বিশ্বাস করেছিল যে বুদ্ধি হ'ল গণনার মাধ্যমে জীবনের লক্ষ্য অর্জন। এআই অধ্যয়নটি 1940 এর দশকে কম্পিউটারগুলির আগমনের মাধ্যমে সেট করা হয়েছিল, প্রয়োজনীয় ভিত্তিতে যে মন কিছু প্রকারের গণনা করেছিল। প্রোগ্রামিং কম্পিউটার দ্বারা বুদ্ধিমান মেশিনগুলিতে ফোকাসকারী প্রথম অ্যালান টুরিং ছিলেন। অ্যালগরিদমিক পদ্ধতিগুলি স্ট্রাইকিং ফলাফল অর্জন করতে প্রোগ্রামগুলিকে সক্ষম করে। কম্পিউটারগুলি জটিল গাণিতিক এবং প্রকৌশল সমস্যাগুলি সমাধান করতে পারে। বেশ কয়েকজন বিজ্ঞানী এমনকি বিশ্বাস করেছিলেন যে প্রোগ্রামগুলির একটি বৃহত পর্যাপ্ত সমাবেশ এবং সংঘবদ্ধ জ্ঞান মানব স্তরের বুদ্ধি অর্জন করতে পারে।

যদিও অন্যান্য সম্ভাব্য উপায় থাকতে পারে, কম্পিউটার প্রোগ্রামগুলি মানব স্তরের বুদ্ধি অনুকরণ করার জন্য সবচেয়ে সেরা উপলভ্য সংস্থান ছিল। তবে, 1930 এর দশকে টুরিং এবং গডেল সহ গাণিতিক লজিশিয়ানরা প্রতিষ্ঠিত করেছিলেন যে গাণিতিক ডোমেনগুলি ব্যবহার করে সমস্যাগুলি সমাধান করার জন্য অ্যালগরিদমগুলি গ্যারান্টিযুক্ত হতে পারে না। উভয় গণনার জটিলতার তত্ত্ব, যা সাধারণ শ্রেণীর সমস্যার ইস্যু সংজ্ঞায়িত করে এবং এআই সম্প্রদায় সমস্যা এবং সমস্যা সমাধানের পদ্ধতিগুলির বৈশিষ্ট্যগুলি সনাক্ত করতে পারেনি, যা মানুষকে সমস্যাগুলি সমাধান করতে সক্ষম করেছিল। অনুসন্ধানের প্রতিটি দিকই নেতৃত্ব দেয় এবং তারপরে মৃত প্রান্তে উপস্থিত হয়েছিল।

এআই সম্প্রদায় কোনও মেশিন ডিজাইন করতে পারে না, যা শিখতে পারে এবং উল্লেখযোগ্যভাবে বুদ্ধিমান হতে পারে। কোনও প্রোগ্রাম পড়ার মাধ্যমে বেশি কিছু শিখতে পারে না। কম্পিউটারগুলি গ্র্যান্ডমাস্টার স্তরে দাবা খেলতে বিশাল গণ্য ক্ষমতা ব্যবহার করতে পারে তবে তাদের বুদ্ধি সীমাবদ্ধ ছিল। সমান্তরাল প্রসেসিং কম্পিউটারগুলি আশাব্যঞ্জক বলে মনে হয়েছিল, তবে প্রোগ্রাম করা কঠিন প্রমাণিত। কম্পিউটার প্রোগ্রামগুলি কেবল ডোমেন নির্দিষ্ট সমস্যাগুলি সমাধান করতে পারে। তারা সমস্যার মধ্যে পার্থক্য করতে পারে না বা "সাধারণ সমস্যা সমাধানকারী" হিসাবে বিবেচিত হতে পারে। যেহেতু মানুষ অনন্য ডোমেনগুলিতে সমস্যাগুলি সমাধান করতে পারে, তাই রজার পেনরোজ যুক্তি দিয়েছিলেন যে কম্পিউটারগুলি অভ্যন্তরীণভাবে মানব বুদ্ধি অর্জনে সক্ষম নয়। দার্শনিক হুবার্ট ড্রেইফাসও পরামর্শ দিয়েছিলেন যে এআই অসম্ভব। তবে, বেশিরভাগ গবেষকরা নতুন মৌলিক ধারণার প্রয়োজনীয়তা অনুভব করেছিলেন তা সত্ত্বেও, এআই সম্প্রদায়টি তার অনুসন্ধান অব্যাহত রেখেছে। শেষ পর্যন্ত, সামগ্রিক sens ক্যমত্য ছিল যে কম্পিউটারগুলি কেবল "কিছুটা বুদ্ধিমান" ছিল। সুতরাং, "বুদ্ধি" এর অপরিহার্য সংজ্ঞা নিজেই ভুল ছিল?

যেহেতু প্রচুর মানব বুদ্ধি খুব কম বোঝা গিয়েছিল, তাই বুদ্ধিমান হওয়ার জন্য একটি নির্দিষ্ট গণনামূলক পদ্ধতি সংজ্ঞায়িত করা অসম্ভব ছিল। বুদ্ধি স্পষ্টতই সমস্যাগুলি সমাধান করার ক্ষমতা ছিল। প্রকৃতিতে, এটি একটি পরিপক্ক বুদ্ধি ছিল, যা বেঁচে থাকার প্রক্রিয়াতে প্রাণীদের "হোমিওস্টেসিস" কে ক্ষমতা দেয়। হোমিওস্টেসিস হ'ল একটি সত্তার শক্তি যা স্বাভাবিকভাবে পরিচালনা করার জন্য, দেহে তুলনামূলকভাবে ধ্রুবক রাষ্ট্র অর্জন করা, পরিবর্তনশীল, পাশাপাশি প্রতিকূল, পরিবেশে। এটি একটি স্মার্ট প্রক্রিয়া ছিল, বিভিন্ন সেন্সিং, প্রতিক্রিয়া এবং নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থার মাধ্যমে বিভিন্ন স্তরে প্রাণী দ্বারা অভ্যন্তরীণভাবে রক্ষণাবেক্ষণ করা হয়েছিল, নিয়ন্ত্রণ কেন্দ্রগুলির শ্রেণিবিন্যাসের মাধ্যমে তদারকি করা। এমনকি সস্তার প্রাণীর দ্বারা প্রাপ্ত এই কৌশলটি ছিল সেরা "সাধারণ সমস্যা সমাধানকারী"। পদ্ধতিটি ডোমেন নির্দিষ্ট ছিল না। এটি সমস্যাগুলি স্বীকৃতি দিয়েছে এবং কার্যকর মোটর ক্রিয়াকলাপের সাথে সাড়া দিয়েছে। এটি বেঁচে থাকার প্রতিটি অংশ রাখে।

স্নায়ুতন্ত্রটি ট্রিলিয়ন সংবেদনশীল ইনপুটগুলির একটি ক্যালিডোস্কোপিক মিশ্রণ পেয়েছিল। একটি অসাধারণ স্মৃতি এটিকে মনে রাখতে এবং নিদর্শনগুলি সনাক্ত করতে সক্ষম করে। অন্তর্দৃষ্টি, একটি অ্যালগরিদমিক প্রক্রিয়া, এটি গ্যালাকটিক মেমরি থেকে পৃথক প্যাটার্নের প্রসঙ্গটি বিচ্ছিন্ন করতে সক্ষম করে। মেশিনটি প্রাপ্ত সংবেদনশীল ইনপুটগুলির একটি অবিশ্বাস্য সংখ্যক থেকে অবজেক্টগুলি সনাক্ত করতে পারে। স্ট্যাটিক অবজেক্টগুলির সনাক্তকরণ দ্বারা সেই প্যাটার্ন স্বীকৃতি ক্ষমতা সীমাবদ্ধ ছিল না। এটি সমস্যাগুলি সনাক্ত করতে পারে। এটি আবেগের নিদর্শন তৈরি করতে গতিশীল ঘটনাগুলিকে স্বীকৃতি দিয়েছে এবং ব্যাখ্যা করেছে। আবেগগুলি স্পষ্টভাবে সমস্যাগুলি সংজ্ঞায়িত করে। প্রাণীগুলি একটি সম্মতিযুক্ত ঠোঁট এবং একটি মারাত্মক স্লিটারের মধ্যে পার্থক্যকে স্বীকৃতি দিয়েছে এবং প্রতিক্রিয়া জানিয়েছে। ভয়, ক্রোধ বা হিংসা তাদেরকে অনুপ্রাণিত করেছিল। প্রতিটি মোটর প্রতিক্রিয়াতে সমস্যা সমাধানের পদক্ষেপগুলির একটি নির্দিষ্ট ক্রম ছিল, যা আবার ক্রিয়াকলাপের নিদর্শনগুলি স্মরণ করে।

পরিবেশটি মেশিনটিকে অবিশ্বাস্য সংখ্যক ছদ্মবেশী ঘটনার সাথে উপস্থাপন করে। বেশ কয়েকটি অন্যান্য ঘটনার কারণে ছিল। বেশিরভাগ সমস্যা ছিল ইভেন্টগুলির নিদর্শন, যা সফল সমস্যা সমাধানের কৌশলগুলি স্মরণে প্রাসঙ্গিক লিঙ্ক ছিল। প্যাটার্ন স্বীকৃতি সক্ষম সনাক্তকরণ। পদ্ধতিটি ডোমেন নির্দিষ্ট ছিল না। এটি সম্পূর্ণ সমস্যা সমাধান ডোমেনকে বিস্তৃত করেছে। প্যাটার্ন স্বীকৃতি কেবল একটি ঘটনা এবং অন্যজনের মধ্যে হাইপারলিঙ্কটি চিহ্নিত করেছে। অন্তর্দৃষ্টি তাত্ক্ষণিকভাবে প্রাসঙ্গিক লিঙ্কটি চিহ্নিত করে। এটি আপনার দুজনের মধ্যে জটিল যুক্তিযুক্ত লিঙ্কগুলি সনাক্ত করতে পারেনি। সমস্যাগুলি সমাধানের জন্য এটি বর্ধিত যৌক্তিক পদক্ষেপগুলি ব্যবহার করে না। যখন আধ্যাত্মিক মানুষ আশ্রয় নিয়েছিল কারণ ঝড়ের মেঘগুলি উন্নত হয়েছিল, তখন তিনি কেবল একটি অনুভূত প্যাটার্নের উত্তর দিচ্ছিলেন।

বিপুল সংখ্যক বছর জুড়ে, মানবজাতি অন্তর্নিহিত কারণগুলি না বুঝতে পেরে প্রচুর প্রকৃতির পর্যাপ্ত প্রতিক্রিয়া জানিয়েছিল। সেই গোয়েন্দাগুলি গণনা করা হয়নি, যা নির্দিষ্ট কারণ এবং তাদের প্রভাবগুলির মধ্যে যৌক্তিক এবং গাণিতিকভাবে সুনির্দিষ্ট লিঙ্কগুলি বিশ্লেষণ করে জীবনের মধ্য দিয়ে তার পথে যুক্তিযুক্ত ছিল। কারণগুলির পিছনে কারণগুলি কেবল পরে আবিষ্কার করা হয়েছিল, উন্নত অধ্যয়ন এবং গবেষণা সহ। এই জাতীয় বিশ্লেষণ ইস্যু সমাধানের বিশ্বের একটি ছোটখাটো অংশকে উপকৃত করেছে। বেশ কয়েকটি লক্ষণ একটি অসুস্থতার সাথে যুক্ত। চিকিত্সকরা আপনার লক্ষণ এবং অবস্থার মধ্যে যৌক্তিক বা যুক্তিযুক্ত লিঙ্কগুলি সর্বদা না জেনে অসুস্থতাগুলি চিহ্নিত করেছিলেন। সফ্টওয়্যার কোডটি যৌক্তিক ছিল। তবে, জটিল কোডের অনেকগুলি কুইর্কগুলি প্রভাবগুলির নিদর্শন ছিল, নির্দিষ্ট প্রোগ্রামিং ইভেন্টগুলির সাথে যুক্ত, যা কেবল একটি প্যাটার্ন স্বীকৃতি বুদ্ধি দ্বারা স্বীকৃত হতে পারে। সংবেদনশীল প্যাটার্ন স্বীকৃতির মাধ্যমে জটিল সমস্যা সমাধান অর্জন করা হয়েছিল। সত্য বুদ্ধিমত্তা ছিল এই শক্তিশালী প্যাটার্ন স্বীকৃতি ক্ষমতা, যা ঘটনাক্রমে, যুক্তি, যুক্তি এবং গণিত আবিষ্কার করেছিল।