فیس بک ٹویٹر
alltechbites.com

ٹیگ: انسان

مضامین کو بطور انسان ٹیگ کیا گیا

مشینیں یا لوگ؟

مارچ 6, 2023 کو Grant Tafreshi کے ذریعے شائع کیا گیا
یہ حیرت انگیز ہے کہ ہم مشینوں سے کتنے مماثل رہے ہیں۔ ہمارے پاس ایسی ملازمتیں ہیں جو لوگوں کو آسانی سے مکمل کرنے کی صلاحیت رکھتے ہیں ، اور ہم یہ کرتے ہیں۔ یہ ہمارے لئے آسان نظر آسکتا ہے ، لیکن ہوسکتا ہے کہ آپ نے کسی بلی کو ڈورنوب کو موڑنے کی کوشش کرتے ہوئے دیکھا ہو؟ ہوسکتا ہے کہ آپ نے کسی کی چین کی کابینہ کے اوپر کسی حد کے اندر کودنے کی کوشش کی ہو؟ ایسی صورت میں جب آپ نے صرف یہ یقینی طور پر انجام دینے کی کوشش کی ہو ، آپ کو اپنے موجودہ سائز کے بالآخر دسویں نمبر پر سکڑنے کی کوشش کریں اور دوبارہ کوشش کریں ، اس سے بھی زیادہ سخت؟ ہمیں مشینوں کی طرح مخصوص کام کرنے کے لئے بنایا گیا ہے۔ہم یہاں ڈارون کی بات نہیں کر رہے ہیں ، کیوں کہ ہم یہاں کیوں تیار کیے گئے ہیں کہ ہم یہاں نہیں ہیں جو میں یہاں تفتیش کر رہا ہوں۔ چاہے ہمارے پاس تصادفی طور پر مخالف انگوٹھے ہوں ، یا اگر خدا نے انہیں وہاں رکھا ، چاہے ہم اپنی اعلی نگاہوں کی وجہ سے دوسری طرح کی دوسری پرجاتیوں کو شکست دیں ، یا ہم صرف معمول کے خوش قسمت تھے ، اگر آپ مجھ سے پوچھیں تو یہ غیر ضروری ہے۔ ہم یہاں ہیں اور مجھے یہ پسند ہے۔لیکن ہم صرف ایک اور قسم کی مشین رہے ہیں۔ ہمیں ایندھن کی ضرورت ہے ، ہم ختم ہوچکے ہیں ، ہم خرابی کرتے ہیں ، غلطی کرتے ہیں ، ہم کام کامیابی کے ساتھ مکمل کرتے ہیں ، اور ہمارے پاس شروع کرنے کی کلیدیں بھی موجود ہیں۔ ہماری چابیاں چھوٹی ، چاندی اور تکلیف دہ نہیں ہوتی ہیں جب آپ ان پر نشست لیتے ہیں تو ، ہماری چابیاں حوصلہ افزائی سے پیدا ہوجاتی ہیں۔ مجھے نئی چیزیں سیکھنا پسند ہے ، کیش بھی ایک بہترین محرک ہے ، اور شاید کچھ افراد چمکدار اشیاء سے لطف اندوز ہوتے ہیں ، لیکن بعض اوقات میں کام کرتا ہوں اور کبھی کبھی میں نہیں کرتا ہوں ، اس کی آسانی سے مناسب کلید ہوگی۔ ہم نامیاتی مشینیں رہے ہیں ، جو قدرتی طور پر بنی ہیں۔مثال کے طور پر ہمیں کسی قسم کے کمپیوٹر سے موازنہ کریں۔ آئیے بنیادی کو کسی قسم کے کمپیوٹر کے مختلف حصوں پر غور کریں: رام ، پروسیسر ، ہارڈ ڈسک ڈرائیو ، کولینٹ سسٹم ، ایک مدر بورڈ ، ایک انٹرفیس ، اور متعدد دیگر لوازمات جو کمپیوٹر سے کمپیوٹر میں معیار اور مقدار میں تبدیل ہوجاتے ہیں۔ اب بنیادی فرق یہ ہے کہ ایک سست کمپیوٹر ایک پرانا کمپیوٹر ہوسکتا ہے۔ پھر بھی ایک بالغ انسان ضروری نہیں کہ ایک سست انسان ہو ، سوچنے کی صلاحیت میں کم از کم نہیں۔ رام بے ترتیب رسائی میموری ، یا انسان ، قلیل مدتی میموری میں ہے۔ پروسیسر ، جلدی سے جاننے کا موقع کہ آپ کے آس پاس کیا ہورہا ہے۔ ہارڈ ڈسک تیز یا سست ، تیز ہارڈ ڈسک ہوسکتی ہے ، جیسے مثال کے طور پر ایس سی ایس آئی ڈرائیوز ، معیاری ہارڈ ڈسک ڈرائیو کے مقابلے میں جب معلومات کو زیادہ تیزی سے لاسکتی ہیں۔یہ کتنا مشکل ہوسکتا ہے تاکہ آپ کسی میٹنگ کے بارے میں معلومات کو یاد کرسکیں جو ایک بار آپ کی عمر کے ایک بار ہونے کے بعد ہوا؟ ہوسکتا ہے کہ آپ ایس سی ایس آئی ہو اور آپ کو ہر قمیض یاد ہوگی جو آپ نے کبھی پہنی تھی ، لیکن ہم میں سے اکثریت صرف باقاعدہ پرانی ہارڈ ڈسک ہیں۔ کمپیوٹرز میں کولنگ سسٹمز ہیں ، ہمارے پاس کولنگ سسٹم ہیں ، اور ہم پسینہ کرتے ہیں تاکہ بخارات ہمارے بیرونی گولوں کو ٹھنڈا کرسکیں۔ اندازہ لگائیں کہ اگر انسانی حد سے زیادہ گرمی کی صورت میں ہوتا ہے تو ، بخار انتہائی خطرناک ہوسکتا ہے ، جیسے زیادہ گرم کمپیوٹر کی طرح ، کوئی چیز ٹوٹ سکتی ہے۔ ہمارے کمپیوٹرز کے اندر مدر بورڈ ہمارے مرکزی اعصابی نظام کی طرح ہوچکا ہے ، وہ دونوں ان تمام اجزاء کے پہیے اور معاملات پر قابو رکھتے ہیں۔ کمپیوٹر انٹرفیس ، یا ہمارے چہرے کا ذکر نہ کرنا۔ دونوں ہی دکھاتے ہیں کہ اندر کیا ہو رہا ہے۔ ہمارے ہاتھوں کی طرح ماؤس اور کی بورڈ کے بارے میں سوچئے۔کیا ہم نے اپنی تصویر کے اندر کمپیوٹر تیار کیا؟ مجھے بہت زیادہ شک ہے کہ کسی نے اس مشین کو دیکھا جو واضح طور پر ایک انسان ہے ، اور اس نے ہم پر کسی قسم کے کمپیوٹر سسٹم کی بنیاد رکھنے کا فیصلہ کیا۔ اگر ہم جان بوجھ کر ایکشن نہیں لیتے ہیں تو ، شاید آپ کو ایسے معیار مل سکتے ہیں جن سے کام کرنے والے نوڈس کو ملنا چاہئے؟ اس کا مطلب یہ ہوسکتا ہے کہ ہم عام طور پر قبول کرنے سے کہیں زیادہ تخلیقات پیدا کرتے ہیں۔ اس کے علاوہ ، اس سے یہ بھی ظاہر ہوتا ہے کہ کسی چیز نے ہمیں پیدا کیا ، چاہے ڈی این اے اور ڈارون کے تصورات ہوں ، یا خدائی اللہ تعالی۔لہذا اگلی بار جب آپ کا ذاتی کمپیوٹر صرف وہی کام نہیں کررہا ہے جس کی آپ کو ضرورت ہے ، پاگل نہ ہوجائیں ، اسے توڑ نہ دیں ، اس صورت میں اس کی قسم کھائی جائے جس کی آپ چاہتے ہیں کیونکہ میں واقعتا do یہی کرتا ہوں ، یا آپ یہ سمجھنے کے لئے جانچ سکتے ہیں کہ کمپیوٹر کیا چاہتا ہے۔ یہ شاید ایک ایسی چیز چاہتا ہے جو سمجھ میں آجائے۔ بچپن میں کسی قسم کے کمپیوٹر کے بارے میں سوچیں ، یہ ایک ایسی چیز چاہتا ہے جس کی ضرورت ہے ، یہ آپ کو یہ بتانے میں کامیاب ہوجاتا ہے کہ وہ خریدنا چاہتا ہے۔ یا اگلی بار جب آپ کی خاتون ، یا والد ، یا عظیم انکل باب ونٹیج گاڑی پھینکنے پر جذباتی ہوجائیں تو ہنس نہ دو۔ یہ آلہ ہمارا ایک حصہ ہے ، اور صرف اس وجہ سے نہیں کہ ہم نے ایجاد ، تعمیر ، استعمال اور اسے تباہ کیا۔ یہ ہمارا ایک حصہ ہے کیونکہ یہ کچھ طریقوں سے ، کافی طریقوں سے ، یہ بالکل ہمارے جیسے ہے۔...

غلط ٹریک پر مصنوعی ذہانت

دسمبر 11, 2022 کو Grant Tafreshi کے ذریعے شائع کیا گیا
مصنوعی ذہانت کی برادری نے آپ کے دماغ کی توانائی کو نہیں سمجھا ، شاید کائنات کی سب سے طاقتور ذہانت ، کیونکہ انہوں نے کمپیوٹیشنل ماڈل استعمال کیے۔ انہوں نے غلط طور پر یقین کیا کہ ذہانت کی گنتی کے ذریعہ زندگی کے اہداف کا حصول تھا۔ اے آئی کا مطالعہ 1940 کی دہائی میں کمپیوٹرز کی آمد کے ذریعہ قائم کیا گیا تھا ، اس ضروری بنیاد پر کہ دماغ نے کسی قسم کی گنتی کی۔ ایلن ٹورنگ پروگرامنگ کمپیوٹرز کے ذریعہ ذہین مشینوں پر توجہ دینے والے پہلے لوگوں میں شامل تھا۔ الگورتھمک طریقہ کار نے پروگراموں کو حیرت انگیز نتائج حاصل کرنے کے قابل بنا دیا۔ کمپیوٹر ریاضی اور انجینئرنگ کے پیچیدہ مسائل حل کرسکتے ہیں۔ یہاں تک کہ متعدد سائنس دانوں نے یہاں تک کہ پروگراموں کی ایک بہت بڑی اسمبلی اور جمع علم کا بھی یقین کیا ہے کہ وہ انسانی سطح کی ذہانت کو حاصل کرسکتا ہے۔اگرچہ اس کے علاوہ دیگر ممکنہ طریقے بھی ہوسکتے ہیں ، لیکن کمپیوٹر پروگرام انسانی سطح کی ذہانت کی تقلید کے لئے بہترین دستیاب وسائل تھے۔ لیکن ، 1930 کی دہائی کے ریاضی کے لاجسٹین ، بشمول ٹورنگ اور گوڈل نے یہ قائم کیا کہ الگورتھم کو ریاضی کے ڈومینز کے استعمال سے مسائل کو حل کرنے کی ضمانت نہیں دی جاسکتی ہے۔ کمپیوٹیشنل پیچیدگی کے دونوں نظریہ ، جس نے عام طبقوں کے مسائل اور اے آئی برادری کے مسئلے کی وضاحت کی اور اے آئی برادری نے مسائل اور مسئلے کو حل کرنے کے طریقوں کی خصوصیات کی نشاندہی نہیں کی ، جس کی وجہ سے انسانوں کو مسائل کو حل کرنے میں مدد ملی۔ تلاش کی ہر سمت کی قیادت ہوتی دکھائی دیتی ہے اور پھر مردہ ختم ہوجاتی ہے۔اے آئی برادری کسی مشین کو ڈیزائن نہیں کرسکتی ہے ، جو سیکھ سکتی ہے اور نمایاں طور پر ذہین ہوسکتی ہے۔ کوئی پروگرام پڑھنے سے زیادہ نہیں سیکھ سکتا تھا۔ گرینڈ ماسٹر سطح پر شطرنج کھیلنے کے لئے کمپیوٹرز وسیع کمپیوٹیشنل صلاحیتوں کا استعمال کرسکتے ہیں ، لیکن ان کی ذہانت محدود تھی۔ متوازی پروسیسنگ کمپیوٹر امید افزا لگ رہے تھے ، لیکن پروگرام کرنا مشکل ثابت ہوا۔ کمپیوٹر پروگرام صرف ڈومین کے مخصوص مسائل کو حل کرسکتے ہیں۔ ہوسکتا ہے کہ وہ مسائل میں فرق نہ کرسکیں ، یا "عام مسئلے کو حل کرنے والا" سمجھا جائے۔ چونکہ انسان منفرد ڈومینز میں مسائل حل کرسکتا ہے ، لہذا راجر پینروز نے استدلال کیا کہ کمپیوٹر اندرونی طور پر انسانی ذہانت کے حصول کے قابل نہیں ہیں۔ فلسفی ہبرٹ ڈریفس نے بھی مشورہ دیا کہ اے آئی ناممکن ہے۔ لیکن ، اے آئی برادری نے اپنی تلاش جاری رکھی ، اس حقیقت کے باوجود کہ زیادہ تر محققین نے نئے بنیادی نظریات کی ضرورت کو محسوس کیا۔ آخر کار ، مجموعی طور پر اتفاق رائے یہ تھا کہ کمپیوٹر صرف "کسی حد تک ذہین" تھے۔ تو ، کیا خود "ذہانت" کی ضروری تعریف غلط تھی؟چونکہ بہت ساری انسانی ذہانت کو بہت کم سمجھا گیا تھا ، لہذا ذہین ہونے کے لئے کسی خاص کمپیوٹیشنل طریقہ کار کی وضاحت کرنا ناممکن تھا۔ ذہانت واضح طور پر مسائل کو حل کرنے کی صلاحیت تھی۔ فطرت میں ، یہ ایک پختہ ذہانت رہی تھی ، جس نے بقا کے عمل میں جانوروں کے "ہومیوسٹاسس" کو بااختیار بنایا تھا۔ ہومیوسٹاسس عام طور پر چلانے کے لئے کسی ادارے کی طاقت تھی ، جس میں جسم میں نسبتا constant مستقل حالت ، بدلنے کے ساتھ ساتھ معاندانہ ، ماحول میں بھی حاصل ہوتا تھا۔ یہ ایک سمارٹ عمل رہا تھا ، جو جانوروں کے ذریعہ متعدد سطحوں پر ، مختلف سینسنگ ، آراء اور کنٹرول سسٹم کے ذریعے ، کنٹرول مراکز کے درجہ بندی کے ذریعہ نگرانی کرتا تھا۔ یہ تکنیک ، یہاں تک کہ سب سے سستا جانور بھی حاصل کی گئی تھی ، بہترین "عام مسئلہ حل کرنے والا۔" طریقہ کار ڈومین سے متعلق نہیں تھا۔ اس نے مسائل کو تسلیم کیا اور موثر موٹر سرگرمی کے ساتھ جواب دیا۔ اس نے بقا کے ہر حصے کو پیش کیا۔ اعصابی نظام کو کھربوں حسی ان پٹ کا کلیڈوسکوپک مکس ملا۔ ایک غیر معمولی میموری نے اسے ذہن میں رکھنے اور نمونوں کی نشاندہی کرنے کے قابل بنا دیا۔ انترجشتھان ، ایک الگورتھمک عمل ، نے اسے کہکشاں میموری سے انفرادی طرز کے سیاق و سباق کو الگ کرنے کے قابل بنا دیا۔ مشین موصولہ حسی آدانوں کی ناقابل یقین تعداد سے اشیاء کی نشاندہی کرسکتی ہے۔ جامد اشیاء کی شناخت سے اس پیٹرن کی پہچان کی قابلیت محدود نہیں تھی۔ یہ مسائل کی نشاندہی کرسکتا ہے۔ اس نے جذبات کے نمونے تخلیق کرنے کے لئے متحرک واقعات کو پہچان لیا اور اس کی ترجمانی کی۔ جذبات نے واضح طور پر مسائل کی وضاحت کی۔ جانوروں نے ایک قابل قبول جھنجھٹ اور ایک مہلک سلائٹر کے مابین فرق کو پہچان لیا اور اس کا جواب دیا۔ خوف ، غصہ ، یا حسد نے انہیں حوصلہ افزائی کی۔ ہر موٹر ردعمل میں مسئلے کو حل کرنے کے مراحل کا ایک خاص سلسلہ ہوتا تھا ، جو ایک بار پھر ، سرگرمیوں کے نمونے یاد کیے جاتے ہیں۔ماحول نے مشین کو حیرت انگیز تعداد میں خفیہ مظاہر کے ساتھ پیش کیا۔ کئی دوسرے مظاہر کی وجہ سے تھے۔ زیادہ تر مسائل واقعات کے نمونے تھے ، جن کو یاد رکھنے والی کامیاب مسئلے کو حل کرنے کی حکمت عملیوں کے سیاق و سباق کے روابط تھے۔ پیٹرن کی پہچان قابل شناخت۔ طریقہ کار ڈومین سے متعلق نہیں تھا۔ اس نے ڈومین کو حل کرنے کے مکمل مسئلے کو گھٹا دیا۔ پیٹرن کی پہچان نے محض ایک رجحان اور دوسرے کے درمیان ہائپر لنک کی نشاندہی کی۔ انترجشتھان نے فوری طور پر سیاق و سباق کی نشاندہی کی۔ اس نے آپ کے دونوں کے مابین پیچیدہ استدلال لنکس کی نشاندہی نہیں کی۔ اس نے مسائل کو حل کرنے کے لئے اضافی منطقی اقدامات کا استعمال نہیں کیا۔ جب قدیم آدمی نے پناہ لی کیونکہ طوفان کے بادل ترقی یافتہ ہیں ، تو وہ محض ایک سمجھے ہوئے انداز کا جواب دے رہا تھا۔بڑی تعداد میں ، بنی نوع انسان نے بنیادی وجوہات کو سمجھے بغیر ، بہت ساری فطرت کا مناسب جواب دیا۔ اس ذہانت کی گنتی نہیں تھی ، جس نے زندگی کے راستے کو خاص وجوہات اور ان کے اثرات کے مابین منطقی اور ریاضی کے عین مطابق روابط کا تجزیہ کرکے زندگی کے راستے استدلال کیا تھا۔ وجوہات کے پیچھے صرف بعد میں دریافت کیا گیا ، جدید مطالعہ اور تحقیق کے ساتھ۔ اس طرح کے تجزیے سے دنیا کو حل کرنے والے مسئلے کے صرف ایک معمولی طبقے کو فائدہ ہوا۔ کسی بیماری سے منسلک کئی علامات۔ معالجین نے آپ کی علامت اور حالت کے مابین منطقی یا معقول روابط کو ہمیشہ جانے بغیر بیماریوں کی نشاندہی کی۔ سافٹ ویئر کوڈ منطقی تھا۔ لیکن ، پیچیدہ کوڈ کے بہت سے نرخے اثرات کے نمونے تھے ، جو خاص پروگرامنگ کے واقعات سے منسلک تھے ، جس کا اعتراف صرف پیٹرن کی شناخت کی ذہانت کے ذریعہ کیا جاسکتا ہے۔ پیچیدہ مسئلے کو حل کرنے کو حساس پیٹرن کی پہچان کے ذریعے حاصل کیا گیا تھا۔ حقیقی ذہانت یہ طاقتور نمونہ کی پہچان کی صلاحیت تھی ، جس نے اتفاقی طور پر بھی منطق ، استدلال اور ریاضی کو بھی دریافت کیا۔...

ذہانت کا طریقہ مصنوعی ہے

دسمبر 9, 2021 کو Grant Tafreshi کے ذریعے شائع کیا گیا
تجسس نے ہمیشہ انسان کو ختم کیا ہے۔ اس کی وجہ سے بہت ساری ایجادات اور دریافتیں ہوئی ہیں۔ انسان کی تخلیقات کی بہترین مثالوں میں کمپیوٹر ہے۔ خود بخود ایک تصویر ہمارے ذہن میں آجاتی ہے۔ ان میں بہت زیادہ کمپیوٹیشن ، بورنگ اور بار بار کام کرنے کی صلاحیت ہے جس میں ہمیں وقت لگتا ہے۔کمپیوٹر جو فراہم کرتا ہے وہ سخت یا غیر منقولہ بننے کی صلاحیت نہیں ہے۔ بلکہ مشروط طور پر کام کرنے کے لئے ؛ کبھی کبھی اس طرح ، کبھی کبھی ، جتنا مناسب ہوتا ہے۔ اس کا مطلب ہے عمل پر علم کا اطلاق کرنا۔ اس پر یقین کریں یا نہیں ، یہاں تک کہ یہاں بھی ، رویہ سب سے زیادہ اہمیت رکھتا ہے۔ ہم ان مشینوں سے درخواست کرتے ہیں کہ وہ کام کریں جو ہم پہلے ہی جانتے ہیں اور کرتے ہیں۔ لیکن ہمیں ان کی ضرورت ہے کہ وہ تیز اور زیادہ درست طریقے سے کریں۔ستم ظریفی یہ ہے کہ ہم لوگ مصنوعی آداب کے ذریعہ ذہانت پیدا کرنے کی کوشش کر رہے ہیں۔ یہ صرف مشینیں بنانے کی سائنس (مشینیں بنانے) کی سائنس ہے جس میں ذہانت اور تھوڑی سی عقل ہے۔ یہ اس بارے میں ہے کہ آپ کسی سسٹم کی منصوبہ بندی کیسے کرتے ہیں تاکہ یہ انسانوں کی طرح کام کرے۔ وہ سوچ سکتے ہیں ، معلومات پر عملدرآمد کرسکتے ہیں ، فیصلے کرسکتے ہیں اور اسی کے مطابق کام کرسکتے ہیں۔ ہاں ، ہم حقیقت کے ساتھ وہموں کے حق میں ہیں۔تاریخ کا تعلق کم عمری کے مصریوں سے ہوسکتا ہے لیکن جان مکارتی کی رہنمائی میں 1956 میں ڈارٹموت کانفرنس ، ہنوور ، نیو ہیمپشائر میں اس کی باضابطہ ٹائٹل 'فنکشنل انٹیلیجنس' مل گیا۔ اور دنیا انسانی سوچ کی سطح کے بارے میں جاننے کے لئے آئی۔ بہت سی چیزیں اس کے بعد آئیں۔ لیسپ یا ریکارڈ پروسیسنگ ، اے آئی کے لئے استعمال ہونے والی زبان کو جان میک کارتی نے 1958 میں ڈیزائن کیا تھا۔ 1970 میں ، دنیا کو خون کی بیماریوں کا پتہ لگانے کے لئے صحت سے متعلق علوم کے شعبے میں اپنا پہلا ماہر نظام ملا ، مائیکن۔ لاجک میں پرولوگ یا پروگرامنگ ، اے آئی کی ایک بڑی زبان کو جاپانیوں نے 1972 میں تیار کیا ہے۔ 1 بڑی بات جو حقیقت میں حیرت زدہ دنیا 1991 میں ہوئی جب ایک انسانی شطرنج کے ماسٹر کو کمپیوٹر نے شکست دی۔اور آرام وہ کہتے ہیں تاریخ ہے...