فیس بک ٹویٹر
alltechbites.com

غلط ٹریک پر مصنوعی ذہانت

نومبر 11, 2022 کو Grant Tafreshi کے ذریعے شائع کیا گیا

مصنوعی ذہانت کی برادری نے آپ کے دماغ کی توانائی کو نہیں سمجھا ، شاید کائنات کی سب سے طاقتور ذہانت ، کیونکہ انہوں نے کمپیوٹیشنل ماڈل استعمال کیے۔ انہوں نے غلط طور پر یقین کیا کہ ذہانت کی گنتی کے ذریعہ زندگی کے اہداف کا حصول تھا۔ اے آئی کا مطالعہ 1940 کی دہائی میں کمپیوٹرز کی آمد کے ذریعہ قائم کیا گیا تھا ، اس ضروری بنیاد پر کہ دماغ نے کسی قسم کی گنتی کی۔ ایلن ٹورنگ پروگرامنگ کمپیوٹرز کے ذریعہ ذہین مشینوں پر توجہ دینے والے پہلے لوگوں میں شامل تھا۔ الگورتھمک طریقہ کار نے پروگراموں کو حیرت انگیز نتائج حاصل کرنے کے قابل بنا دیا۔ کمپیوٹر ریاضی اور انجینئرنگ کے پیچیدہ مسائل حل کرسکتے ہیں۔ یہاں تک کہ متعدد سائنس دانوں نے یہاں تک کہ پروگراموں کی ایک بہت بڑی اسمبلی اور جمع علم کا بھی یقین کیا ہے کہ وہ انسانی سطح کی ذہانت کو حاصل کرسکتا ہے۔

اگرچہ اس کے علاوہ دیگر ممکنہ طریقے بھی ہوسکتے ہیں ، لیکن کمپیوٹر پروگرام انسانی سطح کی ذہانت کی تقلید کے لئے بہترین دستیاب وسائل تھے۔ لیکن ، 1930 کی دہائی کے ریاضی کے لاجسٹین ، بشمول ٹورنگ اور گوڈل نے یہ قائم کیا کہ الگورتھم کو ریاضی کے ڈومینز کے استعمال سے مسائل کو حل کرنے کی ضمانت نہیں دی جاسکتی ہے۔ کمپیوٹیشنل پیچیدگی کے دونوں نظریہ ، جس نے عام طبقوں کے مسائل اور اے آئی برادری کے مسئلے کی وضاحت کی اور اے آئی برادری نے مسائل اور مسئلے کو حل کرنے کے طریقوں کی خصوصیات کی نشاندہی نہیں کی ، جس کی وجہ سے انسانوں کو مسائل کو حل کرنے میں مدد ملی۔ تلاش کی ہر سمت کی قیادت ہوتی دکھائی دیتی ہے اور پھر مردہ ختم ہوجاتی ہے۔

اے آئی برادری کسی مشین کو ڈیزائن نہیں کرسکتی ہے ، جو سیکھ سکتی ہے اور نمایاں طور پر ذہین ہوسکتی ہے۔ کوئی پروگرام پڑھنے سے زیادہ نہیں سیکھ سکتا تھا۔ گرینڈ ماسٹر سطح پر شطرنج کھیلنے کے لئے کمپیوٹرز وسیع کمپیوٹیشنل صلاحیتوں کا استعمال کرسکتے ہیں ، لیکن ان کی ذہانت محدود تھی۔ متوازی پروسیسنگ کمپیوٹر امید افزا لگ رہے تھے ، لیکن پروگرام کرنا مشکل ثابت ہوا۔ کمپیوٹر پروگرام صرف ڈومین کے مخصوص مسائل کو حل کرسکتے ہیں۔ ہوسکتا ہے کہ وہ مسائل میں فرق نہ کرسکیں ، یا "عام مسئلے کو حل کرنے والا" سمجھا جائے۔ چونکہ انسان منفرد ڈومینز میں مسائل حل کرسکتا ہے ، لہذا راجر پینروز نے استدلال کیا کہ کمپیوٹر اندرونی طور پر انسانی ذہانت کے حصول کے قابل نہیں ہیں۔ فلسفی ہبرٹ ڈریفس نے بھی مشورہ دیا کہ اے آئی ناممکن ہے۔ لیکن ، اے آئی برادری نے اپنی تلاش جاری رکھی ، اس حقیقت کے باوجود کہ زیادہ تر محققین نے نئے بنیادی نظریات کی ضرورت کو محسوس کیا۔ آخر کار ، مجموعی طور پر اتفاق رائے یہ تھا کہ کمپیوٹر صرف "کسی حد تک ذہین" تھے۔ تو ، کیا خود "ذہانت" کی ضروری تعریف غلط تھی؟

چونکہ بہت ساری انسانی ذہانت کو بہت کم سمجھا گیا تھا ، لہذا ذہین ہونے کے لئے کسی خاص کمپیوٹیشنل طریقہ کار کی وضاحت کرنا ناممکن تھا۔ ذہانت واضح طور پر مسائل کو حل کرنے کی صلاحیت تھی۔ فطرت میں ، یہ ایک پختہ ذہانت رہی تھی ، جس نے بقا کے عمل میں جانوروں کے "ہومیوسٹاسس" کو بااختیار بنایا تھا۔ ہومیوسٹاسس عام طور پر چلانے کے لئے کسی ادارے کی طاقت تھی ، جس میں جسم میں نسبتا constant مستقل حالت ، بدلنے کے ساتھ ساتھ معاندانہ ، ماحول میں بھی حاصل ہوتا تھا۔ یہ ایک سمارٹ عمل رہا تھا ، جو جانوروں کے ذریعہ متعدد سطحوں پر ، مختلف سینسنگ ، آراء اور کنٹرول سسٹم کے ذریعے ، کنٹرول مراکز کے درجہ بندی کے ذریعہ نگرانی کرتا تھا۔ یہ تکنیک ، یہاں تک کہ سب سے سستا جانور بھی حاصل کی گئی تھی ، بہترین "عام مسئلہ حل کرنے والا۔" طریقہ کار ڈومین سے متعلق نہیں تھا۔ اس نے مسائل کو تسلیم کیا اور موثر موٹر سرگرمی کے ساتھ جواب دیا۔ اس نے بقا کے ہر حصے کو پیش کیا۔

اعصابی نظام کو کھربوں حسی ان پٹ کا کلیڈوسکوپک مکس ملا۔ ایک غیر معمولی میموری نے اسے ذہن میں رکھنے اور نمونوں کی نشاندہی کرنے کے قابل بنا دیا۔ انترجشتھان ، ایک الگورتھمک عمل ، نے اسے کہکشاں میموری سے انفرادی طرز کے سیاق و سباق کو الگ کرنے کے قابل بنا دیا۔ مشین موصولہ حسی آدانوں کی ناقابل یقین تعداد سے اشیاء کی نشاندہی کرسکتی ہے۔ جامد اشیاء کی شناخت سے اس پیٹرن کی پہچان کی قابلیت محدود نہیں تھی۔ یہ مسائل کی نشاندہی کرسکتا ہے۔ اس نے جذبات کے نمونے تخلیق کرنے کے لئے متحرک واقعات کو پہچان لیا اور اس کی ترجمانی کی۔ جذبات نے واضح طور پر مسائل کی وضاحت کی۔ جانوروں نے ایک قابل قبول جھنجھٹ اور ایک مہلک سلائٹر کے مابین فرق کو پہچان لیا اور اس کا جواب دیا۔ خوف ، غصہ ، یا حسد نے انہیں حوصلہ افزائی کی۔ ہر موٹر ردعمل میں مسئلے کو حل کرنے کے مراحل کا ایک خاص سلسلہ ہوتا تھا ، جو ایک بار پھر ، سرگرمیوں کے نمونے یاد کیے جاتے ہیں۔

ماحول نے مشین کو حیرت انگیز تعداد میں خفیہ مظاہر کے ساتھ پیش کیا۔ کئی دوسرے مظاہر کی وجہ سے تھے۔ زیادہ تر مسائل واقعات کے نمونے تھے ، جن کو یاد رکھنے والی کامیاب مسئلے کو حل کرنے کی حکمت عملیوں کے سیاق و سباق کے روابط تھے۔ پیٹرن کی پہچان قابل شناخت۔ طریقہ کار ڈومین سے متعلق نہیں تھا۔ اس نے ڈومین کو حل کرنے کے مکمل مسئلے کو گھٹا دیا۔ پیٹرن کی پہچان نے محض ایک رجحان اور دوسرے کے درمیان ہائپر لنک کی نشاندہی کی۔ انترجشتھان نے فوری طور پر سیاق و سباق کی نشاندہی کی۔ اس نے آپ کے دونوں کے مابین پیچیدہ استدلال لنکس کی نشاندہی نہیں کی۔ اس نے مسائل کو حل کرنے کے لئے اضافی منطقی اقدامات کا استعمال نہیں کیا۔ جب قدیم آدمی نے پناہ لی کیونکہ طوفان کے بادل ترقی یافتہ ہیں ، تو وہ محض ایک سمجھے ہوئے انداز کا جواب دے رہا تھا۔

بڑی تعداد میں ، بنی نوع انسان نے بنیادی وجوہات کو سمجھے بغیر ، بہت ساری فطرت کا مناسب جواب دیا۔ اس ذہانت کی گنتی نہیں تھی ، جس نے زندگی کے راستے کو خاص وجوہات اور ان کے اثرات کے مابین منطقی اور ریاضی کے عین مطابق روابط کا تجزیہ کرکے زندگی کے راستے استدلال کیا تھا۔ وجوہات کے پیچھے صرف بعد میں دریافت کیا گیا ، جدید مطالعہ اور تحقیق کے ساتھ۔ اس طرح کے تجزیے سے دنیا کو حل کرنے والے مسئلے کے صرف ایک معمولی طبقے کو فائدہ ہوا۔ کسی بیماری سے منسلک کئی علامات۔ معالجین نے آپ کی علامت اور حالت کے مابین منطقی یا معقول روابط کو ہمیشہ جانے بغیر بیماریوں کی نشاندہی کی۔ سافٹ ویئر کوڈ منطقی تھا۔ لیکن ، پیچیدہ کوڈ کے بہت سے نرخے اثرات کے نمونے تھے ، جو خاص پروگرامنگ کے واقعات سے منسلک تھے ، جس کا اعتراف صرف پیٹرن کی شناخت کی ذہانت کے ذریعہ کیا جاسکتا ہے۔ پیچیدہ مسئلے کو حل کرنے کو حساس پیٹرن کی پہچان کے ذریعے حاصل کیا گیا تھا۔ حقیقی ذہانت یہ طاقتور نمونہ کی پہچان کی صلاحیت تھی ، جس نے اتفاقی طور پر بھی منطق ، استدلال اور ریاضی کو بھی دریافت کیا۔