Cách Thông Minh Là Nhân Tạo

Sự tò mò luôn lảng tránh người đàn ông. Điều này đã dẫn đến rất nhiều phát minh và khám phá. Trong số các ví dụ tốt nhất về sáng tạo của con người là máy tính. Tự động một bức tranh xuất hiện trong tâm trí của chúng tôi. Họ có khả năng thực hiện các tính toán khổng lồ, các nhiệm vụ nhàm chán và lặp đi lặp lại khiến chúng tôi mất thời gian.

Chỉ những gì máy tính cung cấp không phải là khả năng trở nên cứng nhắc hoặc không suy nghĩ. Nhưng thay vì hành động có điều kiện; Đôi khi theo cách này, đôi khi đó, khi thích hợp. Điều này có nghĩa là áp dụng kiến ​​thức cho hành động. Tin hay không, ngay cả ở đây, thái độ quan trọng nhất. Chúng tôi yêu cầu các máy này thực hiện công việc mà chúng tôi đã biết và làm. Nhưng chúng ta cần họ làm nhanh hơn và chính xác hơn.

Điều trớ trêu là mọi người chúng ta đang cố gắng tạo ra trí thông minh thông qua cách cư xử nhân tạo. Nó chỉ là khoa học tạo ra máy móc (máy làm) có trí thông minh và một chút thông thường. Đó là về cách bạn lên kế hoạch cho một hệ thống để nó hoạt động như con người. Họ có thể nghĩ, xử lý thông tin, có thể đưa ra quyết định và hành động phù hợp. Vâng, chúng tôi ủng hộ ảo ảnh cho thực tế.

Lịch sử có thể liên quan đến người Ai Cập sớm nhưng điều này có được trí thông minh chính thức 'trong Hội nghị Dartmouth, Hanover, New Hampshire vào năm 1956 dưới sự hướng dẫn của John McCarthy. Và thế giới đã đến để tìm hiểu về mức độ suy nghĩ của con người. Nhiều thứ theo sau. Lisp hoặc xử lý kỷ lục, ngôn ngữ được sử dụng cho AI được thiết kế bởi John McCarthy vào năm 1958. Năm 1970, World có hệ thống chuyên gia đầu tiên trong lĩnh vực Khoa học Sức khỏe để phát hiện các bệnh về máu, Mycin. Prolog hoặc lập trình trong logic, một trong những ngôn ngữ chính của AI đã được tiếng Nhật phát triển vào năm 1972.

Và nghỉ ngơi họ nói là lịch sử ...

Có rất nhiều lĩnh vực mà nó đã tìm thấy một phản ứng tuyệt vời. Các trường bao gồm:

* Chơi trò chơi - Lập trình một phương pháp để chơi các trò chơi như cờ vua.

* Hệ thống chuyên gia - Tạo một nền tảng kiến ​​thức, các hệ thống trợ giúp để đưa ra quyết định dựa trên chuyên môn của họ (kiến thức về nền tảng).

* Hệ thống cảm giác của con người - Mô phỏng nhận thức của con người về tầm nhìn và giọng nói.

* Mạng lưới thần kinh - Cố gắng tái tạo các kết nối (tế bào thần kinh) tồn tại trong tâm trí con người và vì vậy mô phỏng trí thông minh.

* Robotics - một lĩnh vực yêu thích. Lập trình một hệ thống theo cách như vậy nó có thể nhìn, hiểu và phản ứng với các kích thích bên ngoài.

Sự thành công liên tục của việc thêm trí thông minh vào các máy móc để chúng tôi không phân biệt liệu đó là một cỗ máy hay con người dường như được đảm bảo. Tuy nhiên, mục tiêu tái tạo trí thông minh của con người hoặc ý tưởng tạo ra một bản sao của những người trong trí thông minh có phần gây tranh cãi. Chúng tôi thành công trong việc tạo ra robot (máy) có khả năng tạo ra câu trả lời trong các điều kiện xác định. Nhưng vẫn không thể nhân đôi điều kiện hàng ngày của chúng tôi. Chúng ta phải đối mặt với hoàn cảnh không chắc chắn. Để điều chỉnh những điều này, chúng ta cần suy nghĩ và lẽ thường. Suy nghĩ là một tập hợp các quá trình tâm lý diễn ra trong một tiềm thức. Chúng tôi cũng cố ý làm điều đó. Câu hỏi vẫn còn. Nếu chúng ta có khả năng mang lại sự tin tưởng này một cách có chủ ý, chúng ta có thể đạt được mức độ ý thức cao hơn không?

Có, đôi khi mọi thứ phải được để lại để trả lời. Vì vậy, một máy tính có thể thông minh, suy nghĩ, biết và hành động cùng một lúc, không nên bị thẩm vấn ngay bây giờ ?.