Trí Tuệ Nhân Tạo Trên đường đua Sai

Cộng đồng trí tuệ nhân tạo đã không nắm bắt được năng lượng của bộ não của bạn, có lẽ là trí thông minh mạnh mẽ nhất trong vũ trụ, vì họ đã sử dụng các mô hình tính toán. Họ tin sai rằng trí thông minh là thành tích của các mục tiêu cuộc sống thông qua tính toán. Nghiên cứu AI được đặt ra bởi sự xuất hiện của máy tính vào những năm 1940, với lý do thiết yếu rằng tâm trí đã thực hiện một số loại tính toán. Alan Turing là một trong những người đầu tiên tập trung vào các máy thông minh bằng cách lập trình máy tính. Các thủ tục thuật toán đã cho phép các chương trình đạt được kết quả nổi bật. Máy tính có thể giải quyết các vấn đề toán học và kỹ thuật phức tạp. Một số nhà khoa học thậm chí tin rằng một hội đồng đủ lớn các chương trình và kiến ​​thức đối chiếu có thể đạt được trí thông minh ở cấp độ con người.

Mặc dù có thể có những cách có thể khác, các chương trình máy tính là nguồn tài nguyên tốt nhất có sẵn để muốn mô phỏng trí thông minh ở cấp độ con người. Nhưng, vào những năm 1930, các nhà nghiên cứu toán học, bao gồm Turing và Godel, đã xác định rằng các thuật toán không thể được đảm bảo để giải quyết các vấn đề bằng cách sử dụng các lĩnh vực toán học. Cả lý thuyết về sự phức tạp tính toán, trong đó xác định vấn đề của các lớp vấn đề chung và cộng đồng AI đã không xác định các thuộc tính của các vấn đề và phương pháp giải quyết vấn đề, cho phép con người giải quyết các vấn đề. Mọi hướng tìm kiếm xuất hiện để dẫn và sau đó ngõ cụt.

Cộng đồng AI không thể thiết kế một cỗ máy, có thể học hỏi và thông minh đáng kể. Không có chương trình nào có thể học được nhiều bằng cách đọc. Máy tính có thể sử dụng các khả năng tính toán rộng lớn để chơi cờ vua ở cấp độ Grandmaster, nhưng trí thông minh của chúng bị hạn chế. Các máy tính xử lý song song trông đầy hứa hẹn, nhưng tỏ ra khó khăn để lập trình. Các chương trình máy tính chỉ có thể giải quyết các vấn đề cụ thể về miền. Họ có thể không phân biệt giữa các vấn đề, hoặc được coi là "người giải quyết vấn đề chung". Vì con người có thể giải quyết các vấn đề trong các lĩnh vực độc đáo, Roger Penrose lập luận rằng máy tính thực chất không có khả năng đạt được trí thông minh của con người. Nhà triết học Hubert Dreyfus cũng cho rằng AI là không thể. Nhưng, cộng đồng AI vẫn tiếp tục tìm kiếm, mặc dù thực tế là hầu hết các nhà nghiên cứu đều cảm thấy cần thiết cho những ý tưởng cơ bản mới. Cuối cùng, sự đồng thuận chung là máy tính chỉ "có phần thông minh". Vì vậy, có phải là định nghĩa thiết yếu của "trí thông minh" chính nó đã sai?

Vì rất nhiều trí thông minh của con người ít được hiểu, nên không thể định nghĩa một quy trình tính toán cụ thể là thông minh. Trí thông minh rõ ràng là một khả năng để giải quyết vấn đề. Trong tự nhiên, đó là một trí thông minh trưởng thành, nơi trao quyền cho "cân bằng nội môi" của động vật trong quá trình sinh tồn. Cân bằng nội môi là sức mạnh của một thực thể hoạt động bình thường, đạt được trạng thái tương đối không đổi trong cơ thể, trong một môi trường có thể thay đổi, cũng như thù địch. Đó là một quá trình thông minh, được duy trì bên trong bởi các động vật ở nhiều cấp độ, thông qua các hệ thống cảm biến, phản hồi và kiểm soát khác nhau, được giám sát bởi một hệ thống phân cấp của các trung tâm điều khiển. Kỹ thuật này, đạt được ngay cả con vật rẻ nhất là "người giải quyết vấn đề chung" tốt nhất. Các thủ tục đã không được cụ thể về miền. Nó nhận ra các vấn đề và phản ứng với hoạt động vận động hiệu quả. Nó đặt trên mọi phần của sự sống còn.

Hệ thống thần kinh nhận được một hỗn hợp vạn hoa của hàng nghìn tỷ đầu vào cảm giác. Một bộ nhớ phi thường cho phép nó ghi nhớ và xác định các mẫu. Trực giác, một quá trình thuật toán, đã cho phép nó cô lập bối cảnh của một mẫu riêng lẻ từ bộ nhớ thiên hà. Máy có thể xác định các đối tượng từ một số lượng đáng kinh ngạc các đầu vào cảm giác nhận được. Khả năng nhận dạng mẫu đó đã không bị giới hạn bởi việc xác định các đối tượng tĩnh. Nó có thể xác định các vấn đề. Nó đã nhận ra và giải thích các sự kiện động để tạo ra các mẫu cảm xúc. Cảm xúc được xác định rõ ràng các vấn đề. Động vật nhận ra sự khác biệt giữa một nudge dễ chịu và một câu đố chết người và phản ứng. Sợ hãi, tức giận, hoặc ghen tuông thúc đẩy họ. Mỗi phản ứng của động cơ có một chuỗi các bước giải quyết vấn đề cụ thể, một lần nữa, đã ghi nhớ các mô hình hoạt động.

Môi trường đã trình bày cho máy một số lượng lớn các hiện tượng bí ẩn. Một số là do các hiện tượng khác. Hầu hết các vấn đề là các mô hình của các sự kiện, có các liên kết theo ngữ cảnh để ghi nhớ các chiến lược giải quyết vấn đề thành công. Nhận dạng nhận dạng mẫu. Các thủ tục đã không được cụ thể về miền. Nó đã vượt qua miền giải quyết vấn đề hoàn chỉnh. Nhận dạng mẫu chỉ đơn thuần xác định siêu liên kết giữa hiện tượng này và hiện tượng khác. Trực giác xác định ngay lập tức liên kết theo ngữ cảnh. Nó không xác định các liên kết lý luận phức tạp giữa hai của bạn. Nó không sử dụng các bước logic gia tăng để giải quyết các vấn đề. Khi người nguyên thủy trú ẩn vì những đám mây bão tiến lên, anh ta chỉ đơn thuần là đưa ra câu trả lời cho một mô hình nhận thức.

Trong một số lượng lớn năm, nhân loại đã phản ứng đầy đủ với rất nhiều tự nhiên, mà không hiểu nguyên nhân cơ bản. Trí thông minh đó đã không được tính toán, lý do là cách sống trong cuộc sống, bằng cách phân tích các liên kết chính xác về mặt logic và toán học giữa các nguyên nhân cụ thể và các tác động của chúng. Lý do tại sao đằng sau các nguyên nhân chỉ được phát hiện sau đó, với nghiên cứu và nghiên cứu nâng cao. Phân tích như vậy được hưởng lợi chỉ là một phân khúc nhỏ của thế giới giải quyết vấn đề. Một số triệu chứng liên quan đến một căn bệnh. Các bác sĩ đã xác định các bệnh, mà không phải lúc nào cũng biết các liên kết logic hoặc lý luận giữa triệu chứng của bạn và tình trạng của bạn. Mã phần mềm là hợp lý. Nhưng, nhiều quirks của mã phức tạp là các mẫu hiệu ứng, được liên kết với các sự kiện lập trình cụ thể, chỉ có thể được thừa nhận bởi một trí thông minh nhận dạng mẫu. Giải quyết vấn đề phức tạp đã đạt được thông qua nhận dạng mẫu nhạy cảm. Trí thông minh thực sự là khả năng nhận dạng mô hình mạnh mẽ này, trong đó, tình cờ, đã phát hiện ra logic, lý luận và toán học.