बुद्धि का तरीका कृत्रिम है

जिज्ञासा ने हमेशा आदमी को हटा दिया है। इसने बहुत सारे आविष्कारों और खोजों को जन्म दिया है। मनुष्य की कृतियों के सबसे अच्छे उदाहरणों में कंप्यूटर है। स्वचालित रूप से एक तस्वीर हमारे दिमाग में आती है। उनके पास भारी गणना, उबाऊ और दोहराव वाले कार्यों को करने की क्षमता है जो हमें समय लगाते हैं।

बस कंप्यूटर जो प्रदान करता है वह कठोर या अयोग्य बनने की क्षमता नहीं है। बल्कि सशर्त रूप से कार्य करने के लिए; कभी -कभी इस तरह से, कभी -कभी, जैसा कि उपयुक्त होता है। इसका मतलब है कि ज्ञान को कार्रवाई के लिए लागू करना। मानो या न मानो, यहां तक ​​कि, रवैया सबसे अधिक मायने रखता है। हम इन मशीनों से अनुरोध करते हैं कि वह काम करें जिसे हम पहले से जानते हैं और करते हैं। लेकिन हमें उन्हें तेजी से और अधिक सटीक रूप से करने की आवश्यकता है।

विडंबना यह है कि हम लोग कृत्रिम शिष्टाचार के माध्यम से खुफिया उत्पन्न करने का प्रयास कर रहे हैं। यह केवल मशीन बनाने (मशीन बनाने) बनाने का विज्ञान है जिसमें बुद्धि और थोड़ा सामान्य ज्ञान है। यह इस बारे में है कि आप एक प्रणाली की योजना कैसे बनाते हैं ताकि यह मनुष्यों की तरह काम करे। वे सोच सकते हैं, जानकारी प्रक्रिया कर सकते हैं, निर्णय ले सकते हैं और तदनुसार कार्य कर सकते हैं। हां, हम वास्तविकता के भ्रम का पक्ष लेते हैं।

इतिहास शुरुआती उम्र के मिस्रियों से संबंधित हो सकता है, लेकिन जॉन मैकार्थी के मार्गदर्शन में 1956 में डार्टमाउथ सम्मेलन, हनोवर, न्यू हैम्पशायर में इसकी औपचारिक शीर्षक इंटेलिजेंस 'मिली। और दुनिया मानव सोच के स्तर के बारे में जानने के लिए आई थी। कई चीजों का पालन किया। LISP या रिकॉर्ड प्रोसेसिंग, AI के लिए इस्तेमाल की जाने वाली भाषा को 1958 में जॉन मैकार्थी द्वारा डिजाइन किया गया था। 1970 में, दुनिया को रक्त बीमारियों, माइसिन का पता लगाने के लिए स्वास्थ्य विज्ञान के क्षेत्र में अपना पहला विशेषज्ञ प्रणाली मिली। लॉजिक में प्रोलॉग या प्रोग्रामिंग, एआई की प्रमुख भाषाओं में से एक को 1972 में जापानी द्वारा विकसित किया गया है। 1 बड़ी बात जो वास्तव में चकित दुनिया 1991 में हुई थी, जब एक मानव शतरंज मास्टर को कंप्यूटर द्वारा पराजित किया गया था।

और बाकी वे कहते हैं कि इतिहास है ...

ऐसे कई क्षेत्र हैं जहां यह एक शानदार प्रतिक्रिया मिली है। खेतों में शामिल हैं:

* गेम प्लेइंग - शतरंज जैसे गेम खेलने के लिए एक विधि कार्यक्रम।

* विशेषज्ञ प्रणाली - एक ज्ञान का आधार बनाएं, सिस्टम को उनकी विशेषज्ञता (नींव में ज्ञान) के आधार पर निर्णय लेने में मदद करें।

* मानव संवेदी प्रणाली - दृष्टि और आवाज की मानवीय धारणाओं का अनुकरण करें।

* तंत्रिका नेटवर्क - मानव मन के भीतर मौजूद कनेक्शन (न्यूरॉन्स) को दोहराने का प्रयास करें और इसलिए बुद्धि का अनुकरण करें।

* रोबोटिक्स - एक पसंदीदा क्षेत्र। एक प्रणाली को इस तरह से प्रोग्राम करें कि यह बाहरी उत्तेजनाओं को देखने, समझने और प्रतिक्रिया करने में सक्षम है।

मशीनों में खुफिया जोड़ने की निरंतर सफलता ताकि हम भेद न करें कि क्या यह एक मशीन है या एक इंसान का आश्वासन दिया जाता है। हालांकि, मानव बुद्धिमत्ता को दोहराने का उद्देश्य या बुद्धिमत्ता में लोगों का एक क्लोन बनाने का विचार कुछ हद तक विवादास्पद है। हम रोबोट (मशीनें) बनाने में सफल हैं जो निश्चित परिस्थितियों में उत्तर देने की क्षमता रखते हैं। लेकिन फिर भी हमारी रोजमर्रा की परिस्थितियों की नकल करने में असमर्थ हैं। हम अनिश्चित परिस्थितियों का सामना करते हैं। इन को समायोजित करने के लिए, हमें सोच और सामान्य ज्ञान की आवश्यकता है। सोच मनोवैज्ञानिक प्रक्रियाओं का एक समूह है जो एक अवचेतन मन में चलती है। हम जानबूझकर भी करते हैं। प्रश्न अभी भी बना हुआ है। यदि हमारे पास इस विश्वास को जानबूझकर लाने की क्षमता है, तो क्या हम उप -चेतना के उच्च स्तर को प्राप्त कर सकते हैं?

हां, कभी -कभी जवाब देने के लिए समय के लिए चीजों को छोड़ दिया जाना चाहिए। तो क्या कोई कंप्यूटर स्मार्ट हो सकता है, सोचें, जानें और एक ही समय में कार्य कर सकते हैं, अब सवाल नहीं किया जाना चाहिए?