उपनाम: सोचना

जब प्रिंटर खरीदने का समय होता है, तो कुछ व्यक्ति स्वाभाविक रूप से अपने पड़ोस के कार्यालय की आपूर्ति स्टोर के साथ लौटते हैं, जबकि कुछ एक सामान्य ऑनलाइन स्याही आपूर्ति स्रोत पर लॉग करते हैं। अगले प्रिंटर खरीदारी करने से पहले, किसी के निर्णय की लागत के बारे में सोचें।टाउन ऑफिस सप्लाई स्टोर पर स्याही खरीदना प्रिंटर के लिए स्याही प्राप्त करने का सबसे महंगा तरीका हो सकता है। आप अच्छी तरह से स्याही के लिए बढ़ी हुई कीमत का भुगतान कर सकते हैं। अक्सर, पास के एक स्टोर में बहुत कम प्रतिस्पर्धा होती है और लोकप्रिय के कारण उनकी कीमतों में वृद्धि की जा सकती है। दुकानों में अक्सर ओवरहेड होता है कि ऑनलाइन कंपनियों के पास नहीं होता है - बिक्री प्रतिनिधि, इमारतें आदि। खरीदार उन खर्चों का भुगतान कर सकता है।तो क्या इसका मतलब यह है कि आपको प्रिंटर के लिए अपने पड़ोस के कार्यालय की आपूर्ति कंपनी की खरीदारी नहीं करनी चाहिए? दरअसल, अपने स्वयं के स्थानीय स्टोर से स्याही खरीदना प्रिंटर खरीदने के लिए सबसे सुरक्षित समाधान हो सकता है। अधिकांश ऑनलाइन स्याही स्रोत उपलब्ध स्याही हैं जो प्रिंटर के लिए अनुमोदित नहीं हैं। यदि आप स्याही का उपयोग कर रहे हैं तो आप पूरी तरह से अपनी वारंटी को शून्य कर सकते हैं जो ब्रांड विशिष्ट नहीं है।यहां तक ​​कि जब तक आपके पास वारंटी नहीं है, कुछ का कहना है कि ऑफ ब्रांड प्रिंटर आपके प्रिंट हेड को आसानी से नुकसान पहुंचा सकता है। आप किसी के प्रिंटर के जीवन काल को काफी कम कर सकते हैं। इस घटना में कि आप एक प्रिंटर कारतूस पर कई डॉलर के बहुत से बचाने की क्षमता के विपरीत वजन करते हैं, आप देखेंगे कि दीर्घकालिक लागत सबसे अधिक संभावना है।इसकी तुलना में जोड़ा विश्वसनीयता कारक हो सकता है। यदि आप एक ऑनलाइन स्रोत से प्रिंटर खरीद रहे हैं और आपको स्याही कारतूस से भी परेशानी होती है, तो आपके पास कोई भी सहारा हो सकता है। आपका पड़ोस की दुकान उनके उत्पादों के पीछे खड़े होने की संभावना है।इसका मतलब यह भी नहीं है कि सभी ऑनलाइन प्रिंटर स्रोत पर भरोसा करने के बजाय खराब हैं। दूसरी ओर, अधिकांश ऑनलाइन आपूर्तिकर्ता बहुत कम दरों पर गुणवत्ता वाले उत्पादों की पेशकश करते हैं। यह अक्सर प्रिंटर ढूंढना संभव है जो आपके प्रिंटर के लिए डिज़ाइन किया गया है और आपकी अपेक्षा से काफी कम भुगतान करता है।प्रिंटर पर पैसे बचाने के सौदों को खोजने का सबसे आसान तरीका है। अपने पड़ोस की दुकानों पर कीमतों को ब्राउज़ करें और उनकी तुलना आपके द्वारा खोजे गए वेब कीमतों से करें। यदि आप ऑफ-ब्रांड पर विचार कर रहे हैं, तो अपने प्रिंट हेड को नुकसान पहुंचाने की संभावित लागत के बारे में सोचें। आप तय कर सकते हैं कि यह तब तक सार्थक नहीं है जब तक आप बहुत सारी स्याही का उपयोग नहीं कर रहे हैं और आप प्रत्येक कारतूस पर महत्वपूर्ण बचत कर रहे हैं।...

जिज्ञासा ने हमेशा आदमी को हटा दिया है। इसने बहुत सारे आविष्कारों और खोजों को जन्म दिया है। मनुष्य की कृतियों के सबसे अच्छे उदाहरणों में कंप्यूटर है। स्वचालित रूप से एक तस्वीर हमारे दिमाग में आती है। उनके पास भारी गणना, उबाऊ और दोहराव वाले कार्यों को करने की क्षमता है जो हमें समय लगाते हैं।बस कंप्यूटर जो प्रदान करता है वह कठोर या अयोग्य बनने की क्षमता नहीं है। बल्कि सशर्त रूप से कार्य करने के लिए; कभी -कभी इस तरह से, कभी -कभी, जैसा कि उपयुक्त होता है। इसका मतलब है कि ज्ञान को कार्रवाई के लिए लागू करना। मानो या न मानो, यहां तक ​​कि, रवैया सबसे अधिक मायने रखता है। हम इन मशीनों से अनुरोध करते हैं कि वह काम करें जिसे हम पहले से जानते हैं और करते हैं। लेकिन हमें उन्हें तेजी से और अधिक सटीक रूप से करने की आवश्यकता है।विडंबना यह है कि हम लोग कृत्रिम शिष्टाचार के माध्यम से खुफिया उत्पन्न करने का प्रयास कर रहे हैं। यह केवल मशीन बनाने (मशीन बनाने) बनाने का विज्ञान है जिसमें बुद्धि और थोड़ा सामान्य ज्ञान है। यह इस बारे में है कि आप एक प्रणाली की योजना कैसे बनाते हैं ताकि यह मनुष्यों की तरह काम करे। वे सोच सकते हैं, जानकारी प्रक्रिया कर सकते हैं, निर्णय ले सकते हैं और तदनुसार कार्य कर सकते हैं। हां, हम वास्तविकता के भ्रम का पक्ष लेते हैं।इतिहास शुरुआती उम्र के मिस्रियों से संबंधित हो सकता है, लेकिन जॉन मैकार्थी के मार्गदर्शन में 1956 में डार्टमाउथ सम्मेलन, हनोवर, न्यू हैम्पशायर में इसकी औपचारिक शीर्षक इंटेलिजेंस 'मिली। और दुनिया मानव सोच के स्तर के बारे में जानने के लिए आई थी। कई चीजों का पालन किया। LISP या रिकॉर्ड प्रोसेसिंग, AI के लिए इस्तेमाल की जाने वाली भाषा को 1958 में जॉन मैकार्थी द्वारा डिजाइन किया गया था। 1970 में, दुनिया को रक्त बीमारियों, माइसिन का पता लगाने के लिए स्वास्थ्य विज्ञान के क्षेत्र में अपना पहला विशेषज्ञ प्रणाली मिली। लॉजिक में प्रोलॉग या प्रोग्रामिंग, एआई की प्रमुख भाषाओं में से एक को 1972 में जापानी द्वारा विकसित किया गया है। 1 बड़ी बात जो वास्तव में चकित दुनिया 1991 में हुई थी, जब एक मानव शतरंज मास्टर को कंप्यूटर द्वारा पराजित किया गया था।और बाकी वे कहते हैं कि इतिहास है...