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标签: 程式

被标记为程式的文章

不断变化的计算机世界

发表于 可能 2, 2023 作者: Grant Tafreshi
我们在一台计算机上到另一台计算机,需要更多的内存,更速度,但从未找到足够的时间,这真是令人惊讶。 实际上,这种需求使计算机世界一直在嗡嗡作响,经过许多其他产品。 每个发生的新型号都包括一个新功能,一个新的小工具可以使用。 但是,您想要哪种计算机可能是真正的问题。 为了回答它,我们必须探索我们使用这些快速赚钱的快速运行机器。对于许多人来说,人们非常需要计算机的程序。 节目最终使我们的生活更轻松,并让完美的安排,设计和基本与我们合作的计划只是如今的地球如何。 一些程序运行的对内存和互联网功能的需求更高。 为了能够,是的,我们需要另一台快速的机器才能坐在桌子上。对于我们生活中的计算机而言,其他对计算机至关重要的功能是无线行业。 还记得第一台无线电话到达时,我们大多数人都回到了多年吗? 现在,趋势是用于无线键盘,添加无线电鼠标也不会受到伤害。 其他包括燃烧和观看蓝光的功能。 您可能会在这里找到大量其他功能。更重要的是计算机的外观和感觉之一。 以电视的方式,计算机也用LCD屏幕缩减了监视器,这些屏幕屏幕更清晰,更真实。 对于可能比大多数人的日常计划者更薄的笔记本电脑而言,需求是巨大的。涵盖了所有这些,实际上每个人都可以在某种类型的计算机中确定他们的需求。 就像您生活中的其他事情一样,我们大多数人都希望最大,也是最好的。 但是,拥有许多此类功能可能是昂贵的。 相反,找到最适合您偏好的人。 然后购物,为合适的公司购物。 计算机当然是一种生活方式,毫无疑问。 为了维护迄今为止,您可能希望前往那个装有潜在计算机的Internet仓库。 嘿,您甚至可以联系您的个人!...

误入歧途的人工智能

发表于 九月 11, 2022 作者: Grant Tafreshi
人工智能社区没有掌握您的大脑能量,这可能是宇宙中最强大的智能,因为它们使用了计算模型。 他们错误地认为智力是通过计算实现人生目标的实现。 AI研究是通过计算机在1940年代到达的,这是基本的前提,即思想进行了某种类型的计算。 艾伦·图灵(Alan Turing)是第一个通过编程计算机专注于智能机器的公司之一。 算法程序确实使程序能够获得惊人的结果。 计算机可以解决复杂的数学和工程问题。 一些科学家甚至认为,足够大的计划和整理知识可以实现人类水平的智能。 虽然可能还有其他可能的方法,但计算机程序是想要模拟人级智能的最佳可用资源。 但是,在1930年代,包括图灵和戈德尔在内的数学逻辑学家确定,不能保证使用数学领域来解决问题。 计算复杂性的理论都定义了一般问题的问题和AI社区的问题,均未确定问题和解决问题方法的特性,这使人能够解决问题。 搜索的每个方向似乎都导致了终点。 AI社区无法设计一台机器,可以学习并具有很大的智能。 没有课程可以通过阅读来学到很多东西。 计算机可能会使用庞大的计算能力来在大师级上下棋,但它们的智能有限。 并行处理计算机看起来很有希望,但事实证明很难编程。 计算机程序只能解决特定的域问题。 他们可能无法区分问题,也不会被视为“一般问题解决者”。 由于人类可以解决独特的领域问题,因此罗杰·彭罗斯(Roger Penrose)认为,计算机本质上无法实现人类智能。 哲学家休伯特·德雷福斯(Hubert Dreyfus)还建议AI是不可能的。 但是,尽管大多数研究人员认为有必要采用新的基本思想,但AI社区仍在继续进行搜索。 最终,总体共识是计算机只是“有些聪明的”。 那么,“智能”本身的基本定义是否错误? 由于很少了解人类的智能,因此不可能将特定的计算程序定义为智能。 智力显然是解决问题的能力。 在自然界中,这是一种成熟的情报,在生存过程中赋予了动物的“体内平衡”。 体内平衡是实体正常运作的力量,在可变的和敌对的环境中,在体内实现了相对恒定的状态。 这是一个明智的过程,由动物在许多层面上通过各种感应,反馈和控制系统在内部维护,并通过控制中心的层次结构进行监督。 即使是最便宜的动物也达到的这项技术是最好的“总体问题解决者”。 该过程并不是特定领域的。 它认识到问题,并通过有效的运动活动做出了反应。 它放在生存的每个部分。 神经系统获得了数万亿感觉输入的万花筒混合物。 惊人的记忆使其能够牢记并识别模式。 直觉是一个算法过程,使其能够将单个模式的上下文与银河记忆中的上下文隔离。 该机器可以从不可思议的接收感觉输入中识别对象。 这种模式识别能力并没有受到静态对象的识别的限制。 它可能会发现问题。 它识别并解释了动态事件,以创造情感模式。 情绪明确定义了问题。 动物认识到一个令人愉快的轻推和致命的滑行之间的区别并做出了回应。 恐惧,愤怒或嫉妒激发了他们。 每个电动机响应都有特定的问题解决步骤的序列,这些步骤又是记忆的活动模式。 环境为机器提供了数量不可思议的神秘现象。 几个是由于其他现象。 大多数问题是事件的模式,它们具有上下文链接,可记住成功解决问题的策略。 启用模式识别的标识。 该过程并不是特定领域的。 它跨越了完整的解决问题域。 模式识别仅确定了一种现象与另一种现象之间的超链接。 直觉立即确定了上下文链接。 它没有确定您两者之间的复杂推理链接。 它没有使用增量逻辑步骤来解决问题。 当原始人因暴风雨前进而被庇护时,他只是对感知到的模式给出答案。 多年来,人类对许多自然做出了充分的反应,而没有理解根本原因。 这种智能不是通过分析特定原因及其影响之间的逻辑和数学精确的链接来通过计算来贯穿生命的。 高级研究和研究之后才发现原因背后的原因。 这种分析仅受益于解决问题的次要部分。 几种症状与疾病有关。 医生发现了疾病,而不必总是知道症状与病情之间的逻辑或合理联系。 软件代码是合乎逻辑的。 但是,许多复杂代码的怪癖都是效果模式,与特定的编程事件相关,只能通过模式识别智能来认识到。 通过敏感模式识别实现了复杂的问题解决。 真正的智能是这种强大的模式识别能力,同时也发现了逻辑,推理和数学。...

无线网络类型的比较研究

发表于 七月 11, 2021 作者: Grant Tafreshi
存在各种无线网络以及每种无线网络的速度,距离。窄带无线兰斯:@ - @窄带无线LAN保持无线电信号频率较小,并且能够将信息传递到狭窄范围内。 尽管使用这些LAN的距离是合理的,但是可用的利率还不足以使公司用户足够。 OCUR的重大问题是障碍。 但是,可以通过允许单个用户进入内部频率来克服它。个人通信服务:@ - @PC包括用于个人和业务使用的各种手机,移动和辅助通信解决方案。 如下所述,有两种PC*窄带PC:该频谱的大小小于宽带PC。 窄带PCS程序包括分页,文本架,无线电子邮件,无线遥测。*宽带PC:与窄带PC相比,这种PC具有更大的频谱。 宽带PC计划包括所有移动电话提供商和移动数据服务。 这些移动服务的服务可通过Little提供给用户。 移动,多功能设备,例如数码相机,手机等。| - |*卫星:使用卫星程序,该费率将更大,范围更大,大约为1-2 Mbps,以相应下载和上传。 卫星计划的奇妙好处在于其巨大的覆盖范围,这些网络的重要缺点是链接时存在的延迟。 因此,当应对爆发流量时,这些网络被证明几乎是愚蠢的。*红外无线LAN:红外线无线LAN虽然可用的多样性,但其速率范围从115kbps上升到4Mbps。 在不太遥远的将来,使用非常快速的红外(VFIR)可能会将速率提高到16Mbps。 这类LAN在笔记本电脑中用于PDA传输并涉及笔记本电脑。*传播频谱无线LAN:这些LAN是利用LAN的宽带射频技术。 这些LAN既可靠又安全。 最受欢迎的WLAN使用的是802...