Интеллектуальный путь искусственный

Любопытство всегда ускользало от человека. Это привело к множеству изобретений и открытий. Среди лучших примеров творений человека - компьютер. Автоматически картинка приходит нам в голову. У них есть возможность выполнять огромные вычисления, скучные и повторяющиеся задачи, которые уделили нам время.

То, что обеспечивает компьютер, не может стать жестким или бездумным. А скорее действовать условно; Иногда так, иногда это, как это необходимо. Это означает применение знаний к действию. Хотите верьте, хотите нет, даже здесь, отношение имеет наибольшее значение. Мы просим эти машины выполнить работу, которую мы уже знаем и делаем. Но нам нужно, чтобы они делали быстрее и точнее.

Ирония в том, что мы, люди, пытаемся создать интеллект с помощью искусственных манер. Это единственная наука о создании машин (создание машин), которые имеют интеллект и небольшой здравый смысл. Речь идет о том, как вы планируете систему, чтобы она действовала как люди. Они могли бы думать, обрабатывать информацию, могут принимать решения и действовать соответственно. Да, мы предпочитаем иллюзии реальности.

История может быть связана с египтянами в раннем возрасте, но это получило его официальный титул «Артифицированный интеллект» на конференции Дартмута, Ганновер, Нью -Гемпшир в 1956 году под руководством Джона Маккарти. И мир пришел, чтобы узнать о уровне человеческого мышления. Многое последовало. LISP или обработка записей, язык, используемый для ИИ, был разработан Джоном Маккарти в 1958 году. В 1970 году мир получил свою первую экспертную систему в области медицинских наук для обнаружения крови, мицина. Пролог или программирование в логике, один из основных языков ИИ был разработан Японцем в 1972 году. 1 Большая вещь, которая фактически поразила мир, произошла в 1991 году, когда компьютер был побежден человеческим шахматным мастером.

И отдыхают, они говорят историю ...

Есть многочисленные поля, где они нашли фантастическую реакцию. Поля включают:

* Игра в игру - Программируйте метод для игры в такие игры, как шахматы.

* Экспертные системы - Создайте базу знаний, помогают принимать решения, основанные на их опыте (знания в фундаменте).

* Человеческие сенсорные системы - подражают человеческому восприятию зрения и голоса.

* Нейронные сети - Попробуйте воспроизвести связи (нейроны), которые существуют в человеческом разуме и таким образом имитируют интеллект.

* Робототехника - любимое поле. Программируйте систему таким образом, чтобы увидеть, понимать и реагировать на внешние стимулы.

Постоянный успех добавления интеллекта в машины, чтобы мы не различали, является ли это машиной или человеком, кажется уверенным. Тем не менее, цель воспроизвести человеческий интеллект или идея сделать клон людей в интеллекте, является несколько противоречивой. Мы успешны в создании роботов (машин), которые имеют возможность создавать ответы в определенных условиях. Но все еще не может дублировать наши повседневные условия. Мы сталкиваемся с неопределенными обстоятельствами. Чтобы приспособиться к этим, нам нужно мышление и здравый смысл. Мышление - это набор психологических процессов, которые продолжаются в подсознании. Мы делаем это и намеренно. Вопрос все еще остается. Если у нас есть способность привнести эту веру в преднамеренную манеру, можем ли мы достичь этого более высокого уровня подражания?

Да, иногда все должно быть оставлено, чтобы ответить. Так может ли компьютер быть умным, думать, знать и действовать одновременно, нельзя ли теперь допросить?