فیس بوک توییتر
alltechbites.com

روش هوش مصنوعی است

ارسال شده در سپتامبر 9, 2021 توسط Grant Tafreshi

کنجکاوی همیشه مرد را نادیده گرفته است. این منجر به اختراعات و اکتشافات زیادی شده است. از بهترین نمونه های خلاقیت انسان ، رایانه است. به طور خودکار یک عکس به ذهن ما می رسد. آنها توانایی انجام محاسبات عظیم ، کارهای کسل کننده و تکراری را دارند که زمان ما را به خود اختصاص داده است.

فقط آنچه کامپیوتر ارائه می دهد ، توانایی سفت و سخت یا غیرقابل تصور نیست. بلکه به صورت مشروط عمل می کند. بعضی اوقات ، گاهی اوقات ، در صورت لزوم. این به معنای استفاده از دانش در عمل است. باور کنید یا حتی در اینجا ، نگرش بیشترین اهمیت را دارد. ما از این دستگاه ها می خواهیم کاری را که قبلاً می شناسیم و انجام می دهیم انجام دهند. اما ما به آنها نیاز داریم تا سریعتر و دقیق تر انجام دهند.

طنز این است که ما مردم در تلاش هستیم تا از طریق رفتارهای مصنوعی هوش تولید کنیم. این تنها علم ایجاد ماشین آلات (ساخت ماشین) است که دارای هوش و کمی عقل سلیم هستند. این در مورد نحوه برنامه ریزی یک سیستم است تا مانند انسان عمل کند. آنها می توانند فکر کنند ، اطلاعات را پردازش می کنند ، می توانند تصمیمات بگیرند و مطابق آن عمل کنند. بله ، ما از توهمات به واقعیت حمایت می کنیم.

تاریخ می تواند مربوط به مصریان عصر اوایل باشد ، اما این عنوان رسمی خود را در کنفرانس دارتموث ، هانوفر ، نیوهمپشایر در سال 1956 تحت هدایت جان مک کارتی به دست آورد. و جهان برای کسب اطلاعات در مورد سطح تفکر انسان آمد. خیلی چیزها دنبال شد. پردازش LISP یا رکورد ، زبانی که برای AI در سال 1958 توسط جان مک کارتی طراحی شده است. در سال 1970 ، جهان اولین سیستم متخصص خود را در حوزه علوم بهداشتی برای تشخیص بیماری های خون ، Mycin بدست آورد. Prolog یا برنامه نویسی در منطق ، یکی از زبانهای اصلی هوش مصنوعی توسط ژاپنی ها در سال 1972 ساخته شده است. 1 چیز بزرگی که در واقع جهان شگفت زده شده در سال 1991 رخ داد که یک استاد شطرنج انسانی توسط یک کامپیوتر شکست خورد.

و استراحت آنها می گویند تاریخ است ...

زمینه های بی شماری وجود دارد که در آن یک واکنش خارق العاده پیدا شده است. زمینه ها عبارتند از:

* بازی بازی - برنامه ای برای بازی کردن بازی هایی مانند شطرنج.

* سیستم های خبره - ایجاد یک پایگاه دانش ، به سیستم های کمک کننده برای تصمیم گیری بر اساس تخصص خود (دانش در بنیاد).

* سیستم های حسی انسان - ادراک انسان از دید و صدا را تقلید کنید.

* شبکه های عصبی - سعی کنید اتصالات (نورونها) را که در ذهن انسان وجود دارد ، تکرار کنید و بنابراین هوش را شبیه سازی کنید.

* روباتیک - یک زمینه مورد علاقه. یک سیستم را به گونه ای برنامه ریزی کنید که بتواند محرک های خارجی را ببیند ، درک کند و پاسخ دهد.

موفقیت مداوم در افزودن هوش به ماشین ها به طوری که ما تشخیص نمی دهیم که آیا این دستگاه است یا یک انسان مطمئن به نظر می رسد. با این حال ، هدف برای تکثیر هوش انسانی یا ایده ساختن یک کلون از افراد در هوش تا حدودی بحث برانگیز است. ما در ایجاد روبات ها (ماشین آلات) موفق هستیم که توانایی تولید پاسخ در شرایط مشخص را داشته باشند. اما هنوز قادر به کپی کردن شرایط روزمره ما نیست. ما با شرایط نامشخص روبرو هستیم. برای سازگاری با اینها ، ما به تفکر و عقل سلیم نیاز داریم. تفکر مجموعه ای از فرآیندهای روانشناختی است که در ذهن ناخودآگاه ادامه می یابد. ما این کار را عمداً انجام می دهیم. سوال هنوز باقی مانده است. اگر ما این توانایی را داریم که این باور را به روشی عمدی ارائه دهیم ، آیا می توانیم به آن سطح بالاتر از آگاهی زیربنایی برسیم؟

بله ، گاهی اوقات باید برای پاسخ دادن به زمان باقی بماند. بنابراین آیا یک کامپیوتر می تواند باهوش باشد ، در عین حال فکر کند ، می داند و عمل می کند ، اکنون نباید از آن سؤال شود؟